偏微分方程在图像去噪中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像去噪技术研究进展 | 第9-13页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基础理论 | 第15-25页 |
| 2.1 数字图像的基本概念 | 第15-18页 |
| 2.2 图像噪声的分类 | 第18-20页 |
| 2.3 图像去噪效果的评价标准 | 第20-21页 |
| 2.4 基于偏微分方程方法的图像处理技术 | 第21-23页 |
| 2.5 偏微分方程去噪方法的优点 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 经典去噪方法 | 第25-37页 |
| 3.1 均值滤波 | 第25-28页 |
| 3.2 中值滤波 | 第28-30页 |
| 3.3 高斯滤波 | 第30-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 变分法与尺度空间 | 第37-45页 |
| 4.1 能量泛函 | 第37-38页 |
| 4.2 变分法与EULER-LAGRANGE方程 | 第38-40页 |
| 4.3 尺度空间理论 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 偏微分方程去噪模型 | 第45-57页 |
| 5.1 模型基础介绍 | 第45-47页 |
| 5.2 PM模型 | 第47-50页 |
| 5.3 TV模型 | 第50-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结及展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
