| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 列车时刻表优化 | 第13-14页 |
| 1.2.2 风险分析研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 禁忌搜索算法 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容及框架 | 第17-20页 |
| 2 预备知识 | 第20-30页 |
| 2.1 城市轨道交通末班车时刻表优化概述 | 第20-25页 |
| 2.1.1 客换乘情景分析 | 第20-22页 |
| 2.1.2 时刻表优化影响因素 | 第22-23页 |
| 2.1.3 客流不确定性分析 | 第23-24页 |
| 2.1.4 地铁末班车时刻表优化方法 | 第24-25页 |
| 2.2 禁忌搜索算法原理介绍 | 第25-29页 |
| 2.2.1 初始解 | 第25-26页 |
| 2.2.2 邻域 | 第26页 |
| 2.2.3 候选集 | 第26-27页 |
| 2.2.4 禁忌表 | 第27页 |
| 2.2.5 特赦准则 | 第27-28页 |
| 2.2.6 算法流程 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于均值-方差风险准则的不确定客流末班车时刻表优化 | 第30-46页 |
| 3.1 变量定义 | 第30页 |
| 3.2 模型假设 | 第30-32页 |
| 3.3 模型约束 | 第32-33页 |
| 3.3.1 运行约束 | 第32页 |
| 3.3.2 0-1约束 | 第32-33页 |
| 3.3.3 时间范围约束 | 第33页 |
| 3.4 目标函数 | 第33-35页 |
| 3.5 均值-方差模型 | 第35-38页 |
| 3.5.1 均值-方差理论 | 第35-36页 |
| 3.5.2 均值-方差准则下的末班车时刻表优化模型 | 第36-38页 |
| 3.6 禁忌搜索算法设计 | 第38-41页 |
| 3.7 算例分析 | 第41-45页 |
| 3.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于可靠性准则的不确定客流末班车时刻表优化 | 第46-61页 |
| 4.1 模型一:最大-最小化可靠性模型 | 第46-47页 |
| 4.2 模型二:百分位可靠性模型 | 第47-49页 |
| 4.3 模型特性及复杂性分析 | 第49-50页 |
| 4.4 算法流程 | 第50页 |
| 4.5 算例分析 | 第50-60页 |
| 4.5.1 小规模网络算例 | 第51-56页 |
| 4.5.2 大规模网络算例——北京地铁网络数值实验 | 第56-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-64页 |
| 5.1 论文主要工作与结论 | 第61-62页 |
| 5.2 论文主要创新点 | 第62页 |
| 5.3 进一步研究方向 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录A | 第69-79页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-81页 |
| 学位论文数据集 | 第81页 |
