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基于自适应模糊聚类的R2R设备性能衰退预测技术

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 R2R(RolltoRoll)技术发展现状第13-14页
        1.2.2 国外研究现状第14-16页
        1.2.3 国内研究现状第16-17页
    1.3 论文的主要研究内容第17-18页
第二章 柔性材料R2R加工设备性能衰退特征提取第18-30页
    2.1 引言第18页
    2.2 柔性材料R2R生产的工艺流程第18-19页
    2.3 原始振动数据降噪处理第19-23页
        2.3.1 最小二乘法拟合原理第20-23页
    2.4 辊轴振动信号特征参数提取第23-29页
        2.4.1 时域特征参数提取第24-27页
        2.4.2 特征值的选取原则第27-28页
        2.4.3 时域特征参数归一化第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 基于自适应模糊聚类的设备性能衰退预测第30-39页
    3.1 引言第30页
    3.2 R2R加工设备性能衰退预测建模原理第30-33页
        3.2.1 自适应模糊聚类方法(AFCM)建模基础第31-32页
        3.2.2 基于AFCM的R2R加工设备性能衰退预测建模框架第32-33页
    3.3 基于AFCM的R2R加工设备性能衰退预测建模实现第33-38页
        3.3.1 R2R加工设备性能衰退预测输入特征参数的AFCM划分第33-36页
        3.3.2 R2R加工设备性能衰退预测的隶属度函数构造第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 R2R设备性能衰退预测模型仿真与验证第39-54页
    4.1 引言第39页
    4.2 辊轴加速测试试验第39-41页
    4.3 R2R加工设备性能衰退评估第41-53页
        4.3.1 基于时域特征参数指标的评价曲线分析第41-45页
        4.3.2 R2R加工设备性能衰退预测性能分析第45-48页
        4.3.3 R2R加工设备性能衰退评估曲线分析第48-53页
    4.4 本章小结第53-54页
总结及展望第54-55页
参考文献第55-60页
攻读学位期间获得的科研成果第60-62页
致谢第62页

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