| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 R2R(RolltoRoll)技术发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 柔性材料R2R加工设备性能衰退特征提取 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 柔性材料R2R生产的工艺流程 | 第18-19页 |
| 2.3 原始振动数据降噪处理 | 第19-23页 |
| 2.3.1 最小二乘法拟合原理 | 第20-23页 |
| 2.4 辊轴振动信号特征参数提取 | 第23-29页 |
| 2.4.1 时域特征参数提取 | 第24-27页 |
| 2.4.2 特征值的选取原则 | 第27-28页 |
| 2.4.3 时域特征参数归一化 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于自适应模糊聚类的设备性能衰退预测 | 第30-39页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 R2R加工设备性能衰退预测建模原理 | 第30-33页 |
| 3.2.1 自适应模糊聚类方法(AFCM)建模基础 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于AFCM的R2R加工设备性能衰退预测建模框架 | 第32-33页 |
| 3.3 基于AFCM的R2R加工设备性能衰退预测建模实现 | 第33-38页 |
| 3.3.1 R2R加工设备性能衰退预测输入特征参数的AFCM划分 | 第33-36页 |
| 3.3.2 R2R加工设备性能衰退预测的隶属度函数构造 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 R2R设备性能衰退预测模型仿真与验证 | 第39-54页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 辊轴加速测试试验 | 第39-41页 |
| 4.3 R2R加工设备性能衰退评估 | 第41-53页 |
| 4.3.1 基于时域特征参数指标的评价曲线分析 | 第41-45页 |
| 4.3.2 R2R加工设备性能衰退预测性能分析 | 第45-48页 |
| 4.3.3 R2R加工设备性能衰退评估曲线分析 | 第48-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结及展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读学位期间获得的科研成果 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
