| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 柔性材料振动切割刀头健康预测技术国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 加工数据特征提取方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 加工设备健康预测方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 数控切割机刀头振动数据特征提取方法 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 数控切割刀头振动数据特征提取思路 | 第18-20页 |
| 2.2.1 刀头健康状态分析 | 第18-20页 |
| 2.2.2 刀头振动数据特征提取思路 | 第20页 |
| 2.3 刀头振动数据特征提取与描述 | 第20-24页 |
| 2.3.1 刀头振动特征数据数学计算方法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于小波变换的切割刀头振动数据特征提取 | 第23-24页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第24-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于马尔可夫的振动切割模组健康预测建模 | 第30-47页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 基于马尔可夫的振动切割模组健康预测建模总体思路框架 | 第30-36页 |
| 3.2.1 隐马尔可夫方法数学基础 | 第31-34页 |
| 3.2.2 切割刀头模组健康状态的马尔可夫预测流程 | 第34-36页 |
| 3.3 刀头健康预测马尔可夫方法 | 第36-43页 |
| 3.3.1 基于最大熵加权模糊C均值聚类模型状态空间划分方法 | 第36-39页 |
| 3.3.2 灰色理论GM(1,1)方法建模 | 第39-41页 |
| 3.3.3 基于灰色-隐马尔可夫的切割刀头健康状态预测建模 | 第41-43页 |
| 3.4 实验与分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 数控切割刀头健康评估系统设计与实验 | 第47-53页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 柔性材料数控切割刀头健康评估系统设计 | 第47-50页 |
| 4.2.1 柔性材料数控切割刀头健康评估系统总体框架 | 第47-48页 |
| 4.2.2 柔性材料数控切割刀头健康评估系统设计 | 第48-50页 |
| 4.3 实验测试与验证 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结及展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间获得的科研成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
