| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 关于绿色信贷信用风险的研究 | 第9-11页 |
| 1.2.2 关于信用风险度量的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 关于信用风险影响因素研究 | 第12-13页 |
| 1.2.4 文献评述 | 第13页 |
| 1.3 研究内容和研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.4 研究特色与创新 | 第14-16页 |
| 第2章 我国绿色信贷的发展现状分析 | 第16-22页 |
| 2.1 绿色信贷定义及内涵 | 第16-17页 |
| 2.2 我国绿色信贷发展现状 | 第17-22页 |
| 2.2.1 绿色信贷规模 | 第17-18页 |
| 2.2.2 绿色信贷支持节能环保产业的现状 | 第18-22页 |
| 第3章 绿色信贷信用风险的理论分析 | 第22-29页 |
| 3.1 绿色信贷信用风险的内涵及特征 | 第22-23页 |
| 3.1.1 绿色信贷信用风险内涵 | 第22页 |
| 3.1.2 绿色信贷信用风险的特征 | 第22-23页 |
| 3.2 绿色信贷信用风险成因及其影响因素分析 | 第23-26页 |
| 3.2.1 外部原因分析 | 第23-24页 |
| 3.2.2 内部原因分析 | 第24页 |
| 3.2.3 其他影响因素分析 | 第24-26页 |
| 3.3 绿色信贷信用风险度量的方法 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 绿色信贷信用风险度量 | 第29-39页 |
| 4.1 KMV信用风险度量模型的理论框架 | 第29-31页 |
| 4.2 样本选取与模型参数设定 | 第31-35页 |
| 4.2.1 节能环保产业及两高行业上市公司样本选取 | 第31-32页 |
| 4.2.2 KMV模型相关参数的设定 | 第32-35页 |
| 4.3 实证结果分析 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第5章 绿色信贷信用风险影响因素的实证分析 | 第39-50页 |
| 5.1 样本及变量选取 | 第39-43页 |
| 5.1.1 样本选取与数据来源 | 第39页 |
| 5.1.2 影响因素的变量选取 | 第39-42页 |
| 5.1.3 变量描述性分析 | 第42-43页 |
| 5.2 相关检验及模型构建 | 第43-45页 |
| 5.2.1 单位根检验 | 第43-44页 |
| 5.2.2 面板回归模型的构建 | 第44-45页 |
| 5.2.3 F检验和Hausman检验 | 第45页 |
| 5.3 实证结果分析 | 第45-47页 |
| 5.4 基于KMV模型的影响因素稳健性检验 | 第47-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论与建议 | 第50-54页 |
| 6.1 结论 | 第50-51页 |
| 6.2 政策建议 | 第51-54页 |
| 6.2.1 政府层面 | 第51-52页 |
| 6.2.2 银行层面 | 第52-53页 |
| 6.2.3 企业层面 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |