种牛体尺非接触测量系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 非接触测量系统相关技术 | 第14-30页 |
| 2.1 视觉检测系统关键技术 | 第14-15页 |
| 2.2 数字图像平滑处理 | 第15-18页 |
| 2.2.1 均值滤波 | 第15-16页 |
| 2.2.2 中值滤波 | 第16-18页 |
| 2.3 边缘检测 | 第18-26页 |
| 2.3.1 梯度 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Sobel算子 | 第20-22页 |
| 2.3.3 Laplacian算子 | 第22-23页 |
| 2.3.4 Canny算子 | 第23-26页 |
| 2.4 偏最小二乘法 | 第26-28页 |
| 2.4.1 算法原理 | 第26页 |
| 2.4.2 建模步骤 | 第26-28页 |
| 2.5 软件技术 | 第28-29页 |
| 2.5.1 Qt概述 | 第28-29页 |
| 2.5.2 OpenCV概述 | 第29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 牛体非接触测量系统设计及关键技术 | 第30-47页 |
| 3.1 测量系统总体结构框架 | 第30页 |
| 3.2 硬件平台构成及硬件参数选择 | 第30-32页 |
| 3.2.1 测量通道 | 第31页 |
| 3.2.2 称重仪表 | 第31页 |
| 3.2.3 图像采集装置 | 第31-32页 |
| 3.2.4 实验模型 | 第32页 |
| 3.3 测量系统标定 | 第32-38页 |
| 3.3.1 标定图像预处理 | 第33-35页 |
| 3.3.2 通过颜色识别标识物 | 第35-37页 |
| 3.3.3 模版匹配方法识别标识物 | 第37-38页 |
| 3.4 最优阈值背景差分法 | 第38-42页 |
| 3.5 二值图像快速去噪 | 第42-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 牛体非接触测量系统软件设计及实现 | 第47-63页 |
| 4.1 测量软件设计目标 | 第47-48页 |
| 4.2 测量软件架构设计 | 第48-50页 |
| 4.2.1 测量软件功能设计 | 第48-49页 |
| 4.2.2 数据库选择及设计 | 第49-50页 |
| 4.3 数据采集模块 | 第50-52页 |
| 4.3.1 体重信息采集 | 第51-52页 |
| 4.3.2 图像信息采集 | 第52页 |
| 4.3.3 采集信息保存 | 第52页 |
| 4.4 数据处理模块 | 第52-60页 |
| 4.4.1 基于Hough变换的直线提取 | 第53-55页 |
| 4.4.2 牛体高尺寸测量及误差分析 | 第55-58页 |
| 4.4.3 牛胸围、腹围尺寸估算及误差分析 | 第58-60页 |
| 4.5 数据查询及统计分析模块 | 第60-61页 |
| 4.6 测量软件性能优化 | 第61-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第71页 |
