| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 文献综述 | 第9-23页 |
| 综述一 肝炎肝硬化的证候诊断标准及常见证候分型的研究现状 | 第9-16页 |
| 前言 | 第9页 |
| 1. 肝炎肝硬化的证候诊断参考标准的研究现状 | 第9-11页 |
| 2. 肝炎肝硬化的常见证候分型的研究进展 | 第11-16页 |
| 综述二 数据分析方法在证候要素研究中的应用概况 | 第16-23页 |
| 前言 | 第16页 |
| 1. 聚类分析(Cluster Analysis) | 第16-17页 |
| 2. 因子分析(FactorAnalysis) | 第17页 |
| 3. Logistic回归分析 | 第17-18页 |
| 4. 结构方程模型(Structural Equation Model,SEM) | 第18页 |
| 5. 决策树 | 第18-19页 |
| 6. 人工神经网络(Artificial Neural Network) | 第19页 |
| 7. 关联规则 | 第19-20页 |
| 8. 贝叶斯网络(Bayes Network) | 第20页 |
| 9. 熵聚堆(EntropyAccumulation) | 第20-21页 |
| 10. 支持向量机(Support Vector Machine,SVM) | 第21页 |
| 11. 隐结构法(Latent Class Analysis,LCA) | 第21-23页 |
| 前言 | 第23-24页 |
| 第一部分 肝炎肝硬化的常见证候要素研究 | 第24-73页 |
| 资料与方法 | 第24-26页 |
| 1. 一般资料 | 第24-25页 |
| 2. 分析方法 | 第25-26页 |
| 3. 隐结构模型主要分析指标 | 第26页 |
| 结果 | 第26-72页 |
| 1. 肝炎肝硬化隐结构模型的整体描述 | 第26-27页 |
| 2. 肝炎肝硬化隐变量和隐类的分析结果 | 第27-72页 |
| 讨论 | 第72-73页 |
| 1. 关于肝炎肝硬化常见证候要素的分析提取 | 第72-73页 |
| 2. 关于隐结构法 | 第73页 |
| 第二部分 肝炎肝硬化患者常见证候要素的辨识标准研究 | 第73-90页 |
| 资料与方法 | 第73-74页 |
| 1. 一般资料 | 第73页 |
| 2. 研究方法 | 第73-74页 |
| 结果 | 第74-90页 |
| 1. 肝炎肝硬化患者8种病性类证候要素的综合聚类结果及其辨识标准的建立 | 第74-89页 |
| 2. 肝炎肝硬化患者常见病性类证候要素的辨识标准汇总 | 第89-90页 |
| 讨论 | 第90页 |
| 结论 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 在学期间主要研究成果 | 第97-98页 |
| 个人简历 | 第98页 |
