| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 微弱信号增强机制 | 第11-12页 |
| 1.2 微弱信号检测方法的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 随机共振概要 | 第12页 |
| 1.2.2 逻辑随机共振概要 | 第12-13页 |
| 1.2.3 振动共振概要 | 第13页 |
| 1.3 论文的主要研究工作 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 创新点概述 | 第14-15页 |
| 第二章 势阱模型对振动共振微弱信号检测的影响 | 第15-27页 |
| 2.1 前言 | 第15页 |
| 2.2 基于多稳态势阱的过阻尼振动共振系统 | 第15-18页 |
| 2.2.1 多稳态势阱 | 第15-17页 |
| 2.2.2 仿真轴承故障信号分析 | 第17-18页 |
| 2.3 基于pinning非线性势阱的二阶振动共振系统 | 第18-26页 |
| 2.3.1 二阶pinning势阱振动共振 | 第18-19页 |
| 2.3.2 轴承疲劳试验机 | 第19-22页 |
| 2.3.3 滚动轴承机理分析 | 第22-23页 |
| 2.3.4 轴承内圈故障信号分析 | 第23-24页 |
| 2.3.5 轴承外圈故障信号分析 | 第24-26页 |
| 2.3.6 轴承滚子故障信号分析 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于变步长振动共振算法的微弱信号检测理论及应用研究 | 第27-45页 |
| 3.1 前言 | 第27页 |
| 3.2 振动共振理论背景 | 第27-30页 |
| 3.2.1 振动共振物理模型 | 第27-28页 |
| 3.2.2 系统响应分析 | 第28-30页 |
| 3.3 变步长振动共振算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 变步长振动共振算法的数值实现 | 第30-31页 |
| 3.3.2 变步长振动共振的算法流程 | 第31-33页 |
| 3.4 变步长振动共振算法性能评估 | 第33-35页 |
| 3.4.1 仿真信号分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 频率响应分析 | 第34页 |
| 3.4.3 抗噪声性能分析 | 第34-35页 |
| 3.5 轴承数据的振动信号分析 | 第35-44页 |
| 3.5.1 轴承内圈的故障检测 | 第37页 |
| 3.5.2 轴承外圈的故障检测 | 第37-39页 |
| 3.5.3 轴承滚子的故障检测 | 第39-43页 |
| 3.5.4 定量分析 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于三稳态逻辑随机共振的微弱逻辑信号检测 | 第45-57页 |
| 4.1 前言 | 第45页 |
| 4.2 三稳态逻辑随机共振理论背景 | 第45-47页 |
| 4.3 三稳态逻辑随机共振现象 | 第47-49页 |
| 4.3.1 AND逻辑行为 | 第47-49页 |
| 4.3.2 OR逻辑行为 | 第49页 |
| 4.4 输出波形分析 | 第49-55页 |
| 4.4.1 AND逻辑行为的输出波形 | 第50-51页 |
| 4.4.2 OR逻辑行为的输出波形 | 第51-52页 |
| 4.4.3 定量分析 | 第52-54页 |
| 4.4.4 讨论 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 | 第65页 |