公共自行车系统的站点和行程数据分析
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 引言 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 内容安排 | 第9-10页 |
| 2 准备知识 | 第10-14页 |
| 2.1 泊松过程 | 第10-11页 |
| 2.2 极大似然估计 | 第11-12页 |
| 2.3 KS检验 | 第12-13页 |
| 2.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 3 到达率估计 | 第14-44页 |
| 3.1 模型建立 | 第14-21页 |
| 3.1.1 分段线性模型 | 第14-15页 |
| 3.1.2 HoltWinters模型 | 第15-16页 |
| 3.1.3 FE和ME模型 | 第16-18页 |
| 3.1.4 LSTM模型 | 第18-21页 |
| 3.2 数值模拟 | 第21-34页 |
| 3.2.1 泊松过程的模拟 | 第21-23页 |
| 3.2.2 各种模型的模拟 | 第23-34页 |
| 3.3 实际站点数据中的应用 | 第34-43页 |
| 3.3.1 数据清洗 | 第34-35页 |
| 3.3.2 模型结果 | 第35-41页 |
| 3.3.3 站点分类 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 出行分布估计 | 第44-52页 |
| 4.1 重力模型法 | 第44-46页 |
| 4.2 实际行程数据中的应用 | 第46-51页 |
| 4.2.1 数据清洗 | 第46页 |
| 4.2.2 模型结果 | 第46-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
