| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 MIMO雷达信号侦察技术研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文工作及结构 | 第14-15页 |
| 第二章 MIMO雷达侦察模型与检测原理 | 第15-27页 |
| 2.1 MIMO雷达的信号特征与侦察模型 | 第15-21页 |
| 2.1.1 MIMO雷达信号特征 | 第15-17页 |
| 2.1.2 单通道侦察模型 | 第17-20页 |
| 2.1.3 多通道侦察模型 | 第20-21页 |
| 2.2 MIMO雷达信号截获处理 | 第21-22页 |
| 2.3 常规检测方法原理 | 第22-26页 |
| 2.3.1 脉冲积累法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 时域能量累积法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 频域能量累积法 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 低信噪比MIMO雷达信号检测方法 | 第27-52页 |
| 3.1 时域自相关法 | 第27-32页 |
| 3.1.1 自相关检测原理 | 第27-29页 |
| 3.1.2 检测门限 | 第29-30页 |
| 3.1.3 仿真分析 | 第30-32页 |
| 3.2 基于分数阶频域自相关的LFM-MIMO信号检测方法 | 第32-44页 |
| 3.2.1 分数阶傅里叶变换 | 第32-33页 |
| 3.2.2 分数阶自相关 | 第33-38页 |
| 3.2.3 检测性能分析 | 第38-40页 |
| 3.2.4 计算复杂度与检测流程 | 第40-41页 |
| 3.2.5 仿真与分析 | 第41-44页 |
| 3.3 基于信息熵改进的LFM-MIMO信号检测方法 | 第44-50页 |
| 3.3.1 信息熵与权重计算 | 第44-45页 |
| 3.3.2 信息熵权抑制噪声原理 | 第45-47页 |
| 3.3.3 加权与检测流程 | 第47-49页 |
| 3.3.4 仿真与分析 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 低信噪比MIMO雷达子载波数检测方法 | 第52-70页 |
| 4.1 MIMO雷达子载波数估计模型 | 第52-55页 |
| 4.2 常规信号数估计方法 | 第55-60页 |
| 4.2.1 基于信息论的信号数估计原理 | 第55-56页 |
| 4.2.2 基于盖氏圆盘准则的信号数估计原理 | 第56-58页 |
| 4.2.3 仿真与分析 | 第58-60页 |
| 4.3 一种分布式MIMO雷达子载波数估计方法 | 第60-69页 |
| 4.3.1 侦收模型 | 第60-63页 |
| 4.3.2 算法原理 | 第63-66页 |
| 4.3.3 仿真分析 | 第66-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本文的主要贡献 | 第70-71页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第77页 |