| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 城市生活垃圾治理研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 大数据应用研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 大数据在城市治理中的应用研究 | 第14-15页 |
| 1.2.4 大数据在城市生活垃圾治理中的应用研究 | 第15-16页 |
| 1.2.5 简要评述 | 第16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.3 研究思路 | 第17-20页 |
| 第二章 大数据应用于城市生活垃圾治理的理论分析 | 第20-24页 |
| 2.1 核心概念 | 第20-21页 |
| 2.1.1 城市生活垃圾治理 | 第20页 |
| 2.1.2 大数据 | 第20-21页 |
| 2.2 相关理论 | 第21-23页 |
| 2.2.1 善治 | 第21-22页 |
| 2.2.2 协同治理 | 第22页 |
| 2.2.3 大数据价值链 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 广州城市生活垃圾治理的现状及问题分析 | 第24-39页 |
| 3.1 广州城市生活垃圾治理现状 | 第24-30页 |
| 3.1.1 广州城市生活垃圾的基本情况和治理目标 | 第24-25页 |
| 3.1.2 广州城市生活垃圾的处理环节 | 第25-26页 |
| 3.1.3 广州城市生活垃圾的管理机构设置 | 第26-27页 |
| 3.1.4 广州城市生活垃圾治理的公众参与 | 第27-29页 |
| 3.1.5 广州城市生活垃圾治理的政策法规建设 | 第29-30页 |
| 3.2 广州城市生活垃圾治理存在的问题 | 第30-36页 |
| 3.2.1 垃圾收运线路和设施设置等规划不合理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 生活垃圾二次污染问题亟待解决 | 第31-33页 |
| 3.2.3 垃圾处理市场化运作不充分 | 第33页 |
| 3.2.4 治理主体的治理效率较低 | 第33-34页 |
| 3.2.5 治理主体之间缺乏沟通与协同 | 第34-36页 |
| 3.3 广州城市生活垃圾治理问题的原因 | 第36-38页 |
| 3.3.1 治理决策方式不科学 | 第36页 |
| 3.3.2 监管机制和先进监测预警技术不足 | 第36-37页 |
| 3.3.3 责任及约束机制不完备 | 第37页 |
| 3.3.4 利益表达和协商决策机制缺失 | 第37-38页 |
| 3.3.5 信息沟通反馈机制不完善 | 第38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 大数据在广州城市生活垃圾治理中的应用分析 | 第39-61页 |
| 4.1 大数据在广州城市生活垃圾治理中应用的可行性分析 | 第39-42页 |
| 4.1.1 数据的可行性 | 第39页 |
| 4.1.2 技术的可行性 | 第39-41页 |
| 4.1.3 环境的可行性 | 第41-42页 |
| 4.2 大数据在广州城市生活垃圾治理中的应用框架研究 | 第42-52页 |
| 4.2.1 大数据应用的技术框架 | 第42-45页 |
| 4.2.2 基于大数据的多元治理主体 | 第45-49页 |
| 4.2.3 基于大数据的城市生活垃圾治理过程 | 第49-52页 |
| 4.3 大数据在广州城市垃圾治理中的具体应用分析 | 第52-60页 |
| 4.2.1 基于GIS空间和支持向量机分析技术助力垃圾处理设施选址规划优化 | 第52-53页 |
| 4.2.2 运用GIS技术和BP神经网络实现对设施污染物排放的监测与预警 | 第53-55页 |
| 4.2.3 借助Agent和遗传算法实现垃圾处理市场竞争垃圾政策的制定和最优选择 | 第55-57页 |
| 4.2.4 面向公众利用大数据分析实现垃圾治理效率和水平的动态评估和监督 | 第57-59页 |
| 4.2.5 通过大数据系统,为协同治理提供渠道和平台 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 国内外城市生活垃圾治理中大数据应用的实践与启示 | 第61-67页 |
| 5.1 国外城市生活垃圾治理中大数据应用的实践 | 第61-62页 |
| 5.1.1 斯德哥摩尔市的智能垃圾处理模式 | 第61-62页 |
| 5.1.2 伦敦的智慧垃圾处理项目 | 第62页 |
| 5.2 国内城市生活垃圾治理中大数据应用的实践 | 第62-63页 |
| 5.2.1 长沙打造生活固废监管平台建设智慧环卫 | 第62-63页 |
| 5.2.2 北京的垃圾智能分类 | 第63页 |
| 5.3 国内外城市生活垃圾治理中大数据应用实践的启示 | 第63-66页 |
| 5.3.1 明确发展目标,重视顶层设计 | 第63-64页 |
| 5.3.2 重视数据价值,强化运用大数据智能分析技术 | 第64页 |
| 5.3.3 整合数据资源,实现信息开放与共享 | 第64-65页 |
| 5.3.4 加强政企合作,鼓励社会参与 | 第65页 |
| 5.3.5 重视数据安全,保障公民隐私权 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 基于大数据的广州城市生活垃圾治理实现对策 | 第67-76页 |
| 6.1 大数据应用于广州城市生活垃圾治理的困境分析 | 第67-70页 |
| 6.1.1 垃圾大数据来源问题 | 第67页 |
| 6.1.2 大数据使用安全风险 | 第67-68页 |
| 6.1.3 大数据使用技术瓶颈 | 第68页 |
| 6.1.4 大数据使用观念障碍 | 第68-69页 |
| 6.1.5 大数据使用人才缺口 | 第69-70页 |
| 6.2 实现基于大数据的广州城市生活垃圾治理的对策分析 | 第70-75页 |
| 6.2.1 观念革新,树立基于大数据的城市生活垃圾治理新理念 | 第70-71页 |
| 6.2.2 加强大数据技术建设,以先进技术支撑大数据在垃圾治理中的应用 | 第71-72页 |
| 6.2.3 多措并举,为基于大数据的城市生活垃圾治理提供制度保障 | 第72-74页 |
| 6.2.4 加强大数据人才的培养与引进,建设垃圾治理领域的大数据人才队伍 | 第74-75页 |
| 6.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 研究结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附录 | 第83页 |
