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智能车辆横向运动控制系统设计与实验研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究概述和研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-18页
    1.3 本文研究目标和内容第18-20页
第2章 智能车辆横向动力学系统建模第20-32页
    2.1 车辆二自由度模型第21-23页
    2.2 车-路相对位置模型第23-25页
    2.3 车辆整车模型第25-30页
        2.3.1 AMESim软件概述第25页
        2.3.2 基于AMESim软件的整车模型第25-26页
        2.3.3 整车模型的各模块介绍第26-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第3章 车辆横向运动控制系统设计第32-46页
    3.1 多模型控制理论概述第32-35页
        3.1.1 模型集的构造第33-34页
        3.1.2 模型调度策略第34-35页
        3.1.3 多模型控制的稳定性第35页
    3.2 车辆横向动力学分析第35-38页
        3.2.1 横向动力学模型第35-36页
        3.2.2 不确定参数的开环响应分析第36-38页
    3.3 基于多模型模糊的智能车辆横向运动控制系统研究第38-44页
        3.3.1 工况区间的分割第39-40页
        3.3.2 局部控制器的设计第40-43页
        3.3.3 融合模块的设计第43-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第4章 车辆横向运动控制仿真研究第46-54页
    4.1 基于横向动力学模型的车辆换道控制仿真研究第46-49页
        4.1.1 车辆换道的虚拟期望轨迹第46-47页
        4.1.2 不同速度下的车辆换道控制仿真研究第47-49页
    4.2 基于整车模型的路径跟踪控制仿真研究第49-53页
        4.2.1 基于整车模型的路径跟踪控制仿真系统的建立第49-51页
        4.2.2 基于整车模型的路径跟踪控制仿真研究第51-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 基于单目视觉的车道线检测第54-64页
    5.1 图像预处理第54-56页
    5.2 感兴趣区域设定第56页
    5.3 图像边缘检测第56-59页
    5.4 车道线的提取第59-60页
    5.5 车道线拟合第60-62页
    5.6 车辆位置误差和方向误差确定第62-63页
    5.7 本章小结第63-64页
第6章 智能车辆横向运动控制实验研究第64-72页
    6.1 dSPACE快速控制原型系统第65-67页
    6.2 智能车辆横向控制实验平台介绍第67-69页
    6.3 实验与结果分析第69-71页
        6.3.1 车辆双移线转向实验第70页
        6.3.2 期望路径跟踪实验第70-71页
    6.4 本章小结第71-72页
第7章 总结及展望第72-74页
    7.1 主要研究成果第72页
    7.2 工作展望第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间发表的论文第78-80页
致谢第80-82页

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