| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第11-25页 |
| 1.1 本论文的研究目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外电池发展状况 | 第13-18页 |
| 1.2.1 电池的发展 | 第13-17页 |
| 1.2.2 电池分类 | 第17-18页 |
| 1.3 电动汽车动力电池发展 | 第18-20页 |
| 1.3.1 铅酸蓄电池 | 第18-19页 |
| 1.3.2 镍氢电池 | 第19页 |
| 1.3.3 锂电池 | 第19-20页 |
| 1.4 三种动力电池性能介绍 | 第20-21页 |
| 1.5 国内外电池监测技术现状 | 第21-22页 |
| 1.5.1 国外发展现状和趋势 | 第21-22页 |
| 1.5.2 国内发展现状和趋势 | 第22页 |
| 1.6 监测系统数据处理方法的应用 | 第22-23页 |
| 1.7 论文的主要内容 | 第23-25页 |
| 第2章 电动汽车动力电池性能解析及建模 | 第25-35页 |
| 2.1 工作原理 | 第25-26页 |
| 2.2 锂离子电池特性分析 | 第26-30页 |
| 2.2.1 锂离子电池的电性能 | 第26-29页 |
| 2.2.2 优缺点分析 | 第29-30页 |
| 2.3 锂离子电池数学模型 | 第30-31页 |
| 2.4 磷酸铁电池 | 第31-34页 |
| 2.5 小结 | 第34-35页 |
| 第3章 动力电池在线监测系统研究 | 第35-54页 |
| 3.1 动力电池在线监测系统简介 | 第35-36页 |
| 3.2 模糊综合评判及其应用 | 第36-38页 |
| 3.2.1 模糊数学基础 | 第36-37页 |
| 3.2.2 模糊综合评判及其数学模型 | 第37-38页 |
| 3.3 多级综合评判模糊量的确定 | 第38-45页 |
| 3.3.1 模糊输入集A的确定 | 第39-43页 |
| 3.3.2 第一级模糊关系矩阵R的确定 | 第43-44页 |
| 3.3.3 第二级模糊关系矩阵S的确定 | 第44-45页 |
| 3.4 模糊综合评判的验证 | 第45-46页 |
| 3.5 对模糊综合评判的改进 | 第46-53页 |
| 3.5.1 模糊神经网络简介 | 第46-51页 |
| 3.5.2 模糊联想记忆 | 第51-52页 |
| 3.5.3 利用人工智能神经网络对模糊综合评判进行改进 | 第52-53页 |
| 3.6 小结 | 第53-54页 |
| 第4章 总结 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |