| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 形式概念分析理论 | 第15-30页 |
| 2.1 序与格 | 第15-17页 |
| 2.2 形式背景与形式概念 | 第17-19页 |
| 2.3 形式背景的生成 | 第19-21页 |
| 2.4 属性偏序结构图 | 第21-29页 |
| 2.4.1 基本的属性定义 | 第22-28页 |
| 2.4.2 生成属性偏序图的规则 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基因表达数据及预处理 | 第30-41页 |
| 3.1 生物信息学 | 第30-31页 |
| 3.2 基因芯片技术原理及应用 | 第31-32页 |
| 3.3 微阵列基因表达数据 | 第32-36页 |
| 3.4 本文研究所用数据集及预处理 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 特征基因的选择 | 第41-51页 |
| 4.1 特征选择简述 | 第41-42页 |
| 4.2 Lasso算法介绍 | 第42-44页 |
| 4.2.1 Lasso算法 | 第43页 |
| 4.2.2 Lars算法 | 第43-44页 |
| 4.3 Lasso相关方法 | 第44-46页 |
| 4.3.1 Elastic Net | 第44-45页 |
| 4.3.2 Adaptive Lasso | 第45-46页 |
| 4.4 肺癌基因表达数据特征基因选择 | 第46-50页 |
| 4.4.1 T-test对特征基因的初步选择 | 第46-48页 |
| 4.4.2 Elastic net对特征基因的选择 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 肺癌基因数据的知识发现 | 第51-66页 |
| 5.1 生成形式背景 | 第51-52页 |
| 5.2 样本为对象特征基因为属性的偏序结构知识发现 | 第52-58页 |
| 5.3 特征基因作为属性的对比知识发现 | 第58-63页 |
| 5.3.1 不吸烟患者的组织样本为对象 | 第58-60页 |
| 5.3.2 吸烟患者的组织样本为对象 | 第60-62页 |
| 5.3.3 对比分析 | 第62-63页 |
| 5.4 特征基因作为对象的知识发现 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |