| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第7-12页 |
| 1.1.1 清洁能源应用发展状况 | 第7-10页 |
| 1.1.2 风/光/储发电系统的应用 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 独立型风/光/储发电系统介绍 | 第15-27页 |
| 2.1 风力发电机组 | 第16-19页 |
| 2.1.1 风力发电系统分类 | 第16页 |
| 2.1.2 风力发电机的结构 | 第16-17页 |
| 2.1.3 风速模型 | 第17-18页 |
| 2.1.4 风机出力模型 | 第18-19页 |
| 2.2 光伏阵列 | 第19-23页 |
| 2.2.1 光伏发电原理 | 第19-21页 |
| 2.2.2 光伏阵列出力模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 光伏方阵的安装倾角 | 第22-23页 |
| 2.3 储能蓄电池组 | 第23-25页 |
| 2.3.1 蓄电池的工作原理 | 第24页 |
| 2.3.2 蓄电池充、放电功率模型 | 第24-25页 |
| 2.4 能量调度策略 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于模拟退火的粒子群算法 | 第27-33页 |
| 3.1 群智能算法概述 | 第27页 |
| 3.2 粒子群优化算法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 基本粒子群优化算法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 标准粒子群优化算法 | 第28-29页 |
| 3.3 模拟退火算法 | 第29-30页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第30页 |
| 3.3.2 算法特点 | 第30页 |
| 3.4 基于模拟退火的粒子群混合算法 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于改进粒子群算法的系统容量配置优化 | 第33-47页 |
| 4.1 独立型风/光/储发电系统容量优化配置模型 | 第33-36页 |
| 4.1.1 优化目标的选取 | 第33-35页 |
| 4.1.2 约束条件的建立 | 第35-36页 |
| 4.2 所选研究地区概况 | 第36-40页 |
| 4.2.1 风资源情况 | 第36-37页 |
| 4.2.2 太阳能资源情况 | 第37-38页 |
| 4.2.3 风资源与太阳能资源的互补性 | 第38-39页 |
| 4.2.4 负荷情况 | 第39-40页 |
| 4.3 设备选型 | 第40-41页 |
| 4.3.1 风机选型 | 第40页 |
| 4.3.2 光伏电池选型 | 第40-41页 |
| 4.3.3 蓄电池选型 | 第41页 |
| 4.4 算例仿真分析 | 第41-46页 |
| 4.4.1 数据读取 | 第41-42页 |
| 4.4.2 仿真过程分析 | 第42-43页 |
| 4.4.3 仿真结果分析 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于HOMER软件的系统容量配置优化 | 第47-55页 |
| 5.1 HOMER软件概述 | 第47-48页 |
| 5.2 基于HOMER的风/光/储发电系统容量配置原理 | 第48页 |
| 5.3 仿真流程 | 第48-50页 |
| 5.4 HOMER仿真结果分析 | 第50-53页 |
| 5.5 两种仿真方法的对比分析 | 第53-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第62页 |