| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第15页 |
| 1.2 该领域国内外的研究情况 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 本文创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 光伏系统直流故障电弧基本理论及分析 | 第18-27页 |
| 2.1 电弧基本理论 | 第18-22页 |
| 2.1.1 气体放电过程 | 第18-20页 |
| 2.1.2 电弧的组成和导电机理 | 第20-21页 |
| 2.1.3 电弧的能量平衡 | 第21-22页 |
| 2.2 光伏系统中直流电弧的产生 | 第22-25页 |
| 2.2.1 光伏系统直流故障电弧产生原因 | 第23页 |
| 2.2.2 光伏系统直流故障电弧的分类 | 第23-25页 |
| 2.3 直流故障电弧的特性分析 | 第25-26页 |
| 2.3.1 直流故障电弧的一般特征 | 第25-26页 |
| 2.3.2 光伏系统直流故障电弧特征 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 光伏系统直流故障电弧试验研究 | 第27-48页 |
| 3.1 直流故障电弧试验平台 | 第27-33页 |
| 3.1.1 光伏系统直流故障电弧发生器 | 第28-30页 |
| 3.1.2 电弧数据采集和储存系统 | 第30-33页 |
| 3.2 故障电弧实验过程及实验结果 | 第33-45页 |
| 3.2.1 光伏系统直流串联型故障电弧实验结果 | 第33-42页 |
| 3.2.2 光伏系统直流并联型故障电弧实验波形及分析 | 第42-45页 |
| 3.3 用于判断串并联电弧的基本特征分析 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于电流时频特征的故障电弧识别方法 | 第48-73页 |
| 4.1 故障电弧电流时域特性分析 | 第48-57页 |
| 4.2 电弧电流信号的频域分析 | 第57-68页 |
| 4.2.1 离散傅立叶变换(Discrete Fourier Transformation) | 第57-60页 |
| 4.2.2 快速傅立叶变换(FFT) | 第60-62页 |
| 4.2.3 谐波特征分析 | 第62-68页 |
| 4.3 基于BP神经网络的故障电弧识别方法 | 第68-72页 |
| 4.3.1 神经网络特征向量空间选取和结构设计 | 第68-69页 |
| 4.3.2 神经网络训练和测试 | 第69-70页 |
| 4.3.3 基于BP神经网络的电弧检测算法及验证 | 第70-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结和展望 | 第73-75页 |
| 参考文献(References) | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第78页 |