面向海量数据的可视化与分析的研究及应用
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 研究背景 | 第15-17页 |
1.1.1 地球系统模式 | 第15-16页 |
1.1.2 科学计算可视化 | 第16页 |
1.1.3 可视分析 | 第16-17页 |
1.2 本文研究的主要内容 | 第17页 |
1.3 论文组织结构 | 第17-19页 |
第二章 研究现状 | 第19-29页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 地学数据 | 第19-22页 |
2.2.1 网络通用数据格式 | 第19-20页 |
2.2.2 地学数据组织方式 | 第20-21页 |
2.2.3 数据分类 | 第21-22页 |
2.3 现有可视化方法 | 第22-26页 |
2.3.1 单维数据可视化方法 | 第22-24页 |
2.3.2 多维数据可视化方法 | 第24-26页 |
2.4 可视分析现状 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 地学数据可视化研究 | 第29-43页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 地学数据处理 | 第29-34页 |
3.2.1 地学数据特点 | 第29-30页 |
3.2.2 数据结构 | 第30-31页 |
3.2.3 地学数据解析 | 第31-32页 |
3.2.4 数据接口封装 | 第32-34页 |
3.3 单维地学数据可视化 | 第34-38页 |
3.3.1 可视化方法选择 | 第34页 |
3.3.2 伪彩色的可视化方法 | 第34-36页 |
3.3.3 地学坐标标注 | 第36-37页 |
3.3.4 颜色表 | 第37-38页 |
3.3.5 可视化意义 | 第38页 |
3.4 多维地学数据可视化 | 第38-42页 |
3.4.1 可视化方法选择 | 第38-39页 |
3.4.2 平行坐标的可视化方法 | 第39-40页 |
3.4.3 应用交互处理 | 第40-41页 |
3.4.4 可视化意义 | 第41-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 地学数据可视分析研究 | 第43-57页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 可视分析介绍 | 第43-44页 |
4.3 分析流程 | 第44-45页 |
4.4 查询分析方法 | 第45-49页 |
4.4.1 均值法 | 第45-46页 |
4.4.2 距平法 | 第46-47页 |
4.4.3 滑动相关系数法 | 第47-49页 |
4.4.4 经验正交分解法 | 第49页 |
4.5 性能优化 | 第49-52页 |
4.5.1 数据预处理 | 第50页 |
4.5.2 数据索引 | 第50-52页 |
4.6 实例说明 | 第52-54页 |
4.7 分析意义 | 第54-55页 |
4.8 本章小结 | 第55-57页 |
第五章 可视诊断分析系统VisADE | 第57-69页 |
5.1 引言 | 第57页 |
5.2 系统概述 | 第57-59页 |
5.2.1 需求概述 | 第57页 |
5.2.2 系统简介 | 第57-58页 |
5.2.3 系统特性 | 第58-59页 |
5.2.4 开发环境 | 第59页 |
5.3 体系结构 | 第59-62页 |
5.3.1 图形用户界面 | 第60-61页 |
5.3.2 可视化结果显示与交互窗口 | 第61页 |
5.3.3 元数据管理服务器 | 第61页 |
5.3.4 可视化计算引擎 | 第61-62页 |
5.4 功能扩展 | 第62-65页 |
5.4.1 元数据模块 | 第62-63页 |
5.4.2 计算引擎模块 | 第63-64页 |
5.4.3 视窗模块 | 第64-65页 |
5.5 核心设计 | 第65-67页 |
5.5.1 地学空间坐标转换 | 第65-66页 |
5.5.2 颜色表的实现 | 第66页 |
5.5.3 交互选取查询区域 | 第66-67页 |
5.6 系统意义 | 第67页 |
5.7 本章小结 | 第67-69页 |
第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
作者攻读学位期间的研究成果 | 第75-77页 |
作者及导师简介 | 第77-78页 |
专业学位硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第78-79页 |