基于单目视觉的矿井电机车防撞预警系统的研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 论文创新工作 | 第19页 |
| 1.4 论文主要工作及章节安排 | 第19-21页 |
| 2 防撞预警系统中障碍物的检测与提取 | 第21-43页 |
| 2.1 电机车前方障碍物图像的预处理 | 第21-28页 |
| 2.2 电机车前方障碍物的轮廓粗提取 | 第28-39页 |
| 2.3 实验与分析 | 第39-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 3 电机车前方障碍物识别算法的设计 | 第43-59页 |
| 3.1 电机车前方障碍物的不变特征量的提取 | 第43-48页 |
| 3.2 电机车前方障碍物的识别分类 | 第48-50页 |
| 3.3 实验与分析 | 第50-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 4 基于单目视觉的障碍物距离测量 | 第59-75页 |
| 4.1 摄像机成像模型 | 第59-63页 |
| 4.2 摄像机的标定 | 第63-67页 |
| 4.3 电机车前方障碍物的距离测量 | 第67-68页 |
| 4.4 实验与分析 | 第68-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 5 基于单目视觉的电机车防撞预警系统的总体设计 | 第75-81页 |
| 5.1 防撞预警规则的设计 | 第75-76页 |
| 5.2 电机车防撞预警系统的总体实现 | 第76-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 6 总结与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 作者简历 | 第89-93页 |
| 学位论文数据集 | 第93页 |