灰色系统理论在交通事故分析中应用的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第8-9页 |
| ·不确定性与灰色系统理论 | 第8页 |
| ·灰色系统理论的产生及发展 | 第8-9页 |
| ·选题意义 | 第9页 |
| ·交通事故成因分析的意义 | 第9页 |
| ·交通事故成因分析的国内外研究现状 | 第9页 |
| ·本文研究内容 | 第9-10页 |
| ·灰色理论的研究 | 第9-10页 |
| ·改进模型的研究 | 第10页 |
| ·实际应用研究 | 第10页 |
| ·本文的创新点 | 第10-11页 |
| 第二章 灰色综合关联度 | 第11-14页 |
| ·灰色绝对关联度 | 第11-12页 |
| ·灰色相对关联度 | 第12页 |
| ·灰色综合关联度 | 第12-14页 |
| 第三章 熵 | 第14-16页 |
| ·信息熵 | 第14页 |
| ·灰色关联熵 | 第14-16页 |
| ·灰熵 | 第14-15页 |
| ·灰关联系数分布映射 | 第15页 |
| ·灰关联熵 | 第15-16页 |
| 第四章 灰色综合关联度熵 | 第16-26页 |
| ·灰色综合关联度熵的概念 | 第16-17页 |
| ·灰色综合关联度熵意义及理论价值 | 第17-18页 |
| ·灰色综合关联度熵在交通事故成因分析中的应用 | 第18-25页 |
| ·交通事故数据处理 | 第18-19页 |
| ·属性值重要度计算 | 第19-23页 |
| ·灰色综合关联度熵分析 | 第23-24页 |
| ·灰色综合关联度熵分析的显著性差异检验 | 第24-25页 |
| ·灰色综合关联度熵的特点 | 第25-26页 |
| 第五章 灰色系统模型 | 第26-33页 |
| ·GM(1,1)模型 | 第26-27页 |
| ·GM(1,1)模型的适用范围 | 第27-28页 |
| ·GM(1,1)模型的精度检验进 | 第28-29页 |
| ·灰色预测模型在交通事故分析中的应用 | 第29-33页 |
| 第六章 对灰色预测模型的改进 | 第33-37页 |
| ·灰色预测模型存在问题 | 第33页 |
| ·对灰色预测模型的改进 | 第33-34页 |
| ·原始数据预处理 | 第33-34页 |
| ·灰色预测模型的改进 | 第34页 |
| ·改进的灰色预测模型在交通事故分析的应用 | 第34-37页 |
| 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第41页 |
