| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.2 研究历史和现状 | 第14-22页 |
| 1.2.1 特征提取的研究历史和现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 生理感知的研究历史和现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 分类决策的研究历史和现状 | 第18-22页 |
| 1.3 本文研究内容及具体安排 | 第22-25页 |
| 第二章 人耳对声信号的辨识过程与分析 | 第25-37页 |
| 2.1 引言 | 第25页 |
| 2.2 听觉系统 | 第25-30页 |
| 2.2.1 外耳 | 第26-27页 |
| 2.2.2 中耳 | 第27页 |
| 2.2.3 内耳 | 第27-29页 |
| 2.2.4 听觉中枢系统 | 第29-30页 |
| 2.3 人耳对声信号的感受和辨别 | 第30-33页 |
| 2.3.1 感受和辨识机制 | 第30-32页 |
| 2.3.2 掩蔽效应 | 第32-33页 |
| 2.4 典型目标辐射噪声的听觉感受描述 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于BP网络和支持向量机的水下目标识别方法 | 第37-55页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 BP网络的原理与设计 | 第37-43页 |
| 3.2.1 BP网络的基本结构 | 第38页 |
| 3.2.2 BP学习算法 | 第38-41页 |
| 3.2.3 BP网络在水下目标识别中的研究 | 第41-43页 |
| 3.3 支持向量机的原理与估计算法 | 第43-47页 |
| 3.3.1 SVM的基本原理 | 第44-45页 |
| 3.3.2 SVM的估计算法 | 第45-47页 |
| 3.4 传统的特征提取方法 | 第47-50页 |
| 3.4.1 线性预测倒谱系数 | 第47-48页 |
| 3.4.2 美尔频率倒谱系数 | 第48-49页 |
| 3.4.3 感知线性预测 | 第49-50页 |
| 3.5 实验数据说明与分析 | 第50-54页 |
| 3.5.1 仿真的舰船辐射噪声 | 第51-52页 |
| 3.5.2 互联网公开发布的海洋动物叫声 | 第52-53页 |
| 3.5.3 实录的舰船辐射噪声 | 第53-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于响度特征量化改进算法的特征提取方法 | 第55-65页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 心理声学参数 | 第55-60页 |
| 4.2.1 响度 | 第55-58页 |
| 4.2.2 尖锐度 | 第58-59页 |
| 4.2.3 粗糙度 | 第59页 |
| 4.2.4 波动强度 | 第59-60页 |
| 4.3 响度特征量化的改进算法 | 第60-61页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第61-64页 |
| 4.4.1 实验样本与分类器 | 第61-62页 |
| 4.4.2 识别结果与性能对比分析 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于听觉滤波的特征提取方法 | 第65-89页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 常见的听觉滤波器 | 第65-73页 |
| 5.2.1 共振滤波器 | 第66-67页 |
| 5.2.2 Roex函数滤波器 | 第67-68页 |
| 5.2.3 Gammatone滤波器 | 第68-70页 |
| 5.2.4 Gammachirp滤波器 | 第70-73页 |
| 5.3 小波变换 | 第73-74页 |
| 5.4 基于听觉滤波的特征提取方法 | 第74-88页 |
| 5.4.1 基于Gammatone频率离散小波系数的特征提取方法 | 第74-77页 |
| 5.4.2 基于听觉倒谱系数的特征提取方法 | 第77-79页 |
| 5.4.3 基于听觉慢特征分析的特征提取方法 | 第79-81页 |
| 5.4.4 基于Gammachirp倒谱系数的特征提取方法 | 第81-84页 |
| 5.4.5 基于改进的耳蜗滤波分析模型的特征提取方法 | 第84-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 基于感知非均匀谱压缩的特征提取方法 | 第89-119页 |
| 6.1 引言 | 第89-90页 |
| 6.2 人耳听觉指数律 | 第90页 |
| 6.3 感知非均匀谱压缩（PNUSC）方法 | 第90-95页 |
| 6.3.1 感知非均匀谱压缩 | 第90-92页 |
| 6.3.2 实验结果与分析 | 第92-95页 |
| 6.4 改进的感知非均匀谱压缩（IPNUSC）方法 | 第95-97页 |
| 6.4.1 改进的感知非均匀谱压缩 | 第95-96页 |
| 6.4.2 实验结果与讨论 | 第96-97页 |
| 6.5 基于信噪比依赖的非均匀谱压缩的听觉特征提取方法 | 第97-101页 |
| 6.5.1 信噪比依赖的非均匀谱压缩（SDNUSC） | 第98-99页 |
| 6.5.2 实验结果与讨论 | 第99-101页 |
| 6.6 基于恒定束宽波形保真及干扰抑制的听觉特征提取方法 | 第101-114页 |
| 6.6.1 基阵输出信号模型 | 第102-104页 |
| 6.6.2 二阶锥规划简介 | 第104-106页 |
| 6.6.3 恒定束宽波束设计 | 第106-110页 |
| 6.6.4 基于恒定束宽波束形成方法的Gammatone频率倒谱系数 | 第110页 |
| 6.6.5 实验结果与讨论 | 第110-114页 |
| 6.7 特征提取方法的性能分析与比较 | 第114-116页 |
| 6.7.1 单水听器接收信号 | 第114-115页 |
| 6.7.2 水听器基阵接收信号 | 第115-116页 |
| 6.8 本章小结 | 第116-119页 |
| 第七章 全文总结 | 第119-121页 |
| 7.1 研究的主要工作及研究成果总结 | 第119-120页 |
| 7.2 有待进一步研究的工作 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文及参与的科研项目 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133-135页 |
