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基于多层CPG的足式机器人运动控制研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-11页
CONTENTS第11-14页
第1章 绪论第14-31页
    1.1 课题的研究背景及意义第14-15页
    1.2 生物CPG控制机制研究现状第15-22页
        1.2.1 CPG神经元模型研究第16-20页
        1.2.2 生物CPG神经网络结构研究第20-22页
    1.3 足式机器人CPG运动控制研究现状第22-29页
        1.3.1 CPG工程模型研究第22-23页
        1.3.2 CPG稳定运动控制研究第23-25页
        1.3.3 基于CPG的多关节与多肢体协调策略研究第25-27页
        1.3.4 CPG控制结构研究第27-29页
    1.4 足式机器人CPG运动控制研究中存在的问题第29页
    1.5 本文的研究内容第29-31页
第2章 多层CPG神经网络模型研究第31-57页
    2.1 引言第31页
    2.2 多层CPG神经网络模型研究目标分析第31-32页
    2.3 多层CPG神经网络模型结构研究第32-34页
    2.4 中间神经网络与特性研究第34-51页
        2.4.1 中间神经网络模型建立第34-35页
        2.4.2 中间神经网络模型响应性能分析第35-45页
        2.4.3 中间神经网络响应性能实验研究第45-51页
    2.5 运动神经元模型及其响应性能研究第51-54页
    2.6 仿真实验第54-55页
    2.7 本章小结第55-57页
第3章 基于多层CPG网络的足式机器人与环境交互控制方法研究第57-80页
    3.1 引言第57页
    3.2 机器人与环境的交互控制目标分析第57-60页
        3.2.1 机器人与环境间的交互作用过程分析第57-59页
        3.2.2 机器人交互控制目标分析第59-60页
    3.3 机器人与环境的交互作用研究第60-71页
        3.3.1 绕z轴方向的交互作用分析第61-63页
        3.3.2 沿y轴方向的交互作用分析第63-66页
        3.3.3 沿x轴方向的交互作用分析第66-69页
        3.3.4 机器人与环境的交互运动稳定性判断方法研究第69-71页
    3.4 多层CPG交互控制方法研究第71-75页
        3.4.1 多层CPG交互运动控制结构建立第71-72页
        3.4.2 多传感信息反馈通路构建第72-73页
        3.4.3 传感信息对神经元的反馈调节作用分析第73-75页
    3.5 CPG交互控制仿真实验研究第75-79页
        3.5.1 机器人与环境交互作用的稳定性实验第75页
        3.5.2 对比实验第75-77页
        3.5.3 扰动与障碍环境下的仿真实验第77-79页
    3.6 本章小结第79-80页
第4章 机器人协调控制与多层CPG控制方法研究第80-110页
    4.1 引言第80页
    4.2 机器人协调运动控制目标分析第80-84页
        4.2.1 机器人关节间协调运动控制目标第81-82页
        4.2.2 机器人肢体间协调运动控制目标第82-84页
    4.3 机器人关节间协调运动控制方法研究第84-96页
        4.3.1 关节间协调运动控制结构建立第84-85页
        4.3.2 多关节摆动相协调运动控制研究第85-88页
        4.3.3 多关节着地相协调运动控制研究第88-94页
        4.3.4 仿真实验第94-96页
    4.4 机器人肢体间协调运动机理研究第96-103页
        4.4.1 着地腿控制方法分析第96-97页
        4.4.2 摆动腿控制方法分析第97-99页
        4.4.3 机器人协调运动控制方法研究第99-103页
    4.5 多层CPG运动控制方法研究第103-106页
        4.5.1 多层CPG运动控制结构建立第103-104页
        4.5.2 多传感信息反馈通路构建第104-105页
        4.5.3 传感信息反馈对神经元的调节作用分析第105-106页
    4.6 仿真实验第106-109页
    4.7 本章小结第109-110页
第5章 多层CPG运动控制方法的应用与实验验证第110-132页
    5.1 引言第110页
    5.2 机器人实验平台结构第110-111页
    5.3 多层CPG运动控制方法的扩展研究第111-119页
        5.3.1 机器人同组肢体控制方法分析第111-115页
        5.3.2 三维环境中的运动控制分析第115-117页
        5.3.3 四足机器人CPG运动控制机制建立第117-119页
    5.4 仿真实验研究第119-126页
        5.4.1 稳定性实验验证第119-122页
        5.4.2 适应性实验验证第122-124页
        5.4.3 协调性与快速性实验验证第124-126页
    5.5 实体实验研究第126-131页
    5.6 本章小结第131-132页
结论第132-135页
参考文献第135-145页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第145-147页
致谢第147-148页
个人简历第148页

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