摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外相关研究综述 | 第9-11页 |
1.2.1 知识管理综述 | 第9页 |
1.2.2 语义网与本体技术综述 | 第9-10页 |
1.2.3 BIM及BIM内容库综述 | 第10-11页 |
1.3 研究目标及内容 | 第11页 |
1.4 特色与创新点 | 第11-12页 |
1.5 技术路线 | 第12页 |
1.6 论文体系结构 | 第12-14页 |
第二章 相关理论知识背景 | 第14-29页 |
2.1 知识与本体 | 第14-17页 |
2.1.1 知识及知识管理 | 第14页 |
2.1.2 知识表示方法 | 第14-15页 |
2.1.3 知识检索技术 | 第15页 |
2.1.4 本体及其功能与应用 | 第15-17页 |
2.2 领域本体方法论研究 | 第17-27页 |
2.2.1 领域本体 | 第17-18页 |
2.2.2 领域本体的工程方法——选择七步法 | 第18-19页 |
2.2.3 领域本体的构建工具——选择Protégé | 第19-22页 |
2.2.4 领域本体的逻辑结构——选择描述逻辑 | 第22-23页 |
2.2.5 领域本体的描述语言——选择RDF/RDFS和OWL | 第23-27页 |
2.3 BIM及BIM内容库 | 第27-29页 |
第三章 构建BIM内容库本体及一致性检验 | 第29-41页 |
3.1 BIM内容库的基础调研工作 | 第29页 |
3.2 工程方法实施 | 第29-32页 |
3.3 建立BIM内容库领域本体 | 第32-37页 |
3.4 一致性检测 | 第37-41页 |
第四章 领域本体的储存方案设计 | 第41-56页 |
4.1 领域本体的储存方式 | 第41-42页 |
4.2 基于关系数据库的本体储存模式 | 第42-44页 |
4.3 本体储存方案设计 | 第44-50页 |
4.4 本体储存算法设计 | 第50-51页 |
4.5 结合BIM内容库的本体储存验证 | 第51-56页 |
第五章 基于Jena的推理机制实现 | 第56-67页 |
5.1 Jena框架结构研究 | 第56-63页 |
5.1.1 RDF应用程序接口 (RDF API) | 第57页 |
5.1.2 本体子系统(Ontology Subsystem) | 第57-58页 |
5.1.3 RDF模型的持续性存储方案 | 第58页 |
5.1.4 Jena的RDF/XML解析器 (RDF/XML Parser) | 第58页 |
5.1.5 推理子系统(Reasoning Subsystem) | 第58-61页 |
5.1.6 査询模型 | 第61-63页 |
5.2 结合BIM内容库的推理实践应用 | 第63-67页 |
5.2.1 环境搭建 | 第63页 |
5.2.2 情境设定与推理检索 | 第63-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 论文总结 | 第67-68页 |
6.2 未来展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-74页 |