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应用本体技术建立BIM内容库知识模型的方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 选题背景与研究意义第8-9页
    1.2 国内外相关研究综述第9-11页
        1.2.1 知识管理综述第9页
        1.2.2 语义网与本体技术综述第9-10页
        1.2.3 BIM及BIM内容库综述第10-11页
    1.3 研究目标及内容第11页
    1.4 特色与创新点第11-12页
    1.5 技术路线第12页
    1.6 论文体系结构第12-14页
第二章 相关理论知识背景第14-29页
    2.1 知识与本体第14-17页
        2.1.1 知识及知识管理第14页
        2.1.2 知识表示方法第14-15页
        2.1.3 知识检索技术第15页
        2.1.4 本体及其功能与应用第15-17页
    2.2 领域本体方法论研究第17-27页
        2.2.1 领域本体第17-18页
        2.2.2 领域本体的工程方法——选择七步法第18-19页
        2.2.3 领域本体的构建工具——选择Protégé第19-22页
        2.2.4 领域本体的逻辑结构——选择描述逻辑第22-23页
        2.2.5 领域本体的描述语言——选择RDF/RDFS和OWL第23-27页
    2.3 BIM及BIM内容库第27-29页
第三章 构建BIM内容库本体及一致性检验第29-41页
    3.1 BIM内容库的基础调研工作第29页
    3.2 工程方法实施第29-32页
    3.3 建立BIM内容库领域本体第32-37页
    3.4 一致性检测第37-41页
第四章 领域本体的储存方案设计第41-56页
    4.1 领域本体的储存方式第41-42页
    4.2 基于关系数据库的本体储存模式第42-44页
    4.3 本体储存方案设计第44-50页
    4.4 本体储存算法设计第50-51页
    4.5 结合BIM内容库的本体储存验证第51-56页
第五章 基于Jena的推理机制实现第56-67页
    5.1 Jena框架结构研究第56-63页
        5.1.1 RDF应用程序接口 (RDF API)第57页
        5.1.2 本体子系统(Ontology Subsystem)第57-58页
        5.1.3 RDF模型的持续性存储方案第58页
        5.1.4 Jena的RDF/XML解析器 (RDF/XML Parser)第58页
        5.1.5 推理子系统(Reasoning Subsystem)第58-61页
        5.1.6 査询模型第61-63页
    5.2 结合BIM内容库的推理实践应用第63-67页
        5.2.1 环境搭建第63页
        5.2.2 情境设定与推理检索第63-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 论文总结第67-68页
    6.2 未来展望第68-69页
参考文献第69-72页
发表论文和参加科研情况说明第72-73页
致谢第73-74页

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