| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究思路 | 第11-12页 |
| 1.4 主要贡献 | 第12-13页 |
| 1.5 内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 模型辨识研究基础知识 | 第14-23页 |
| 2.1 辨识数据 | 第14-15页 |
| 2.2 常用的现象学神经元模型 | 第15-18页 |
| 2.2.1 AugMAT模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 自适应LIF模型 | 第16页 |
| 2.2.3 simpAdEx模型 | 第16-17页 |
| 2.2.4 FHN模型 | 第17-18页 |
| 2.3 辨识算法 | 第18-21页 |
| 2.3.1 BP神经网络方法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 PSO算法 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 BP神经网络的辨识 | 第23-33页 |
| 3.1 BP神经网络辨识过程 | 第23-25页 |
| 3.2 神经元模型数据的辨识 | 第25-29页 |
| 3.2.1 网络的构建 | 第25-26页 |
| 3.2.2 网络的训练 | 第26-27页 |
| 3.2.3 网络的测试 | 第27-29页 |
| 3.3 电生理实验记录数据的辨识 | 第29-32页 |
| 3.3.1 网络的构建 | 第29页 |
| 3.3.2 网络的训练 | 第29-30页 |
| 3.3.3 网络的测试 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 丘脑神经元模型帕金森状态放电相关参数的估计 | 第33-42页 |
| 4.1 帕金森疾病 | 第33页 |
| 4.2 丘脑神经元模型 | 第33-35页 |
| 4.3 参数估计过程 | 第35-36页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第36-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 自适应放电模型的优化辨识 | 第42-52页 |
| 5.1 放电特征提取 | 第42-43页 |
| 5.2 模型参数估计过程 | 第43-44页 |
| 5.3 预测效果测试 | 第44-45页 |
| 5.4 仿真结果 | 第45-51页 |
| 5.4.1 模型数据的辨识 | 第45-47页 |
| 5.4.2 电生理实验数据的辨识 | 第47-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |