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无线传感器网络多目标稀疏信息定位机制

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-19页
    1.1 引言第8-10页
    1.2 无线传感器网络目标定位关键技术第10-13页
        1.2.1 节点获取目标信息方法第10-11页
        1.2.2 定位方法第11-13页
    1.3 无线传感器网络目标定位研究现状第13-16页
    1.4 无线传感器网络目标定位性能评价指标第16-17页
    1.5 本文主要工作第17页
    1.6 论文组织结构第17-19页
第二章 压缩感知理论第19-33页
    2.1 压缩感知理论概述第19-20页
    2.2 压缩感知理论基础第20-28页
        2.2.1 信号的稀疏性第20-22页
        2.2.2 测量矩阵第22-24页
        2.2.3 重构算法第24-28页
    2.3 压缩感知理论应用第28-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 WSNs稀疏目标信息定位机制第33-44页
    3.1 网络模型第33-35页
        3.1.1 网络部署第33页
        3.1.2 节点特性第33-34页
        3.1.3 标号方式第34-35页
    3.2 WSNs稀疏目标信息定位理论基础第35-41页
        3.2.1 节点感知方式第35-36页
        3.2.2 基于压缩感知的多目标稀疏信息参数定义第36-41页
    3.3 WSNs稀疏目标信息定位机制第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 测量值矩阵正交化处理与定位重构算法第44-53页
    4.1 测量值矩阵的正交化预处理第44-46页
    4.2 定位重构算法第46-52页
        4.2.1 正交匹配追踪算法第46-49页
        4.2.2 基追踪算法第49-52页
    4.3 本章小结第52-53页
第五章 算法性能分析第53-61页
    5.1 仿真环境第53-54页
    5.2 仿真性能分析第54-60页
        5.2.1 算法定位误差第54-57页
        5.2.2 感知半径对定位误差影响第57-58页
        5.2.3 目标数对定位误差影响第58-59页
        5.2.4 传感器节点数对定位误差影响第59页
        5.2.5 与CS-RSS模型算法性能比较第59-60页
    5.3 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-62页
参考文献第62-67页
发表论文和参加科研情况说明第67-68页
致谢第68-69页

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