无线传感器网络多目标稀疏信息定位机制
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 引言 | 第8-10页 |
| 1.2 无线传感器网络目标定位关键技术 | 第10-13页 |
| 1.2.1 节点获取目标信息方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 定位方法 | 第11-13页 |
| 1.3 无线传感器网络目标定位研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 无线传感器网络目标定位性能评价指标 | 第16-17页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第17页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第19-33页 |
| 2.1 压缩感知理论概述 | 第19-20页 |
| 2.2 压缩感知理论基础 | 第20-28页 |
| 2.2.1 信号的稀疏性 | 第20-22页 |
| 2.2.2 测量矩阵 | 第22-24页 |
| 2.2.3 重构算法 | 第24-28页 |
| 2.3 压缩感知理论应用 | 第28-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 WSNs稀疏目标信息定位机制 | 第33-44页 |
| 3.1 网络模型 | 第33-35页 |
| 3.1.1 网络部署 | 第33页 |
| 3.1.2 节点特性 | 第33-34页 |
| 3.1.3 标号方式 | 第34-35页 |
| 3.2 WSNs稀疏目标信息定位理论基础 | 第35-41页 |
| 3.2.1 节点感知方式 | 第35-36页 |
| 3.2.2 基于压缩感知的多目标稀疏信息参数定义 | 第36-41页 |
| 3.3 WSNs稀疏目标信息定位机制 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 测量值矩阵正交化处理与定位重构算法 | 第44-53页 |
| 4.1 测量值矩阵的正交化预处理 | 第44-46页 |
| 4.2 定位重构算法 | 第46-52页 |
| 4.2.1 正交匹配追踪算法 | 第46-49页 |
| 4.2.2 基追踪算法 | 第49-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 算法性能分析 | 第53-61页 |
| 5.1 仿真环境 | 第53-54页 |
| 5.2 仿真性能分析 | 第54-60页 |
| 5.2.1 算法定位误差 | 第54-57页 |
| 5.2.2 感知半径对定位误差影响 | 第57-58页 |
| 5.2.3 目标数对定位误差影响 | 第58-59页 |
| 5.2.4 传感器节点数对定位误差影响 | 第59页 |
| 5.2.5 与CS-RSS模型算法性能比较 | 第59-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
