摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 铜及铜合金板带材连续挤压技术概述 | 第11-13页 |
1.1.1 连续挤压技术发展过程 | 第11页 |
1.1.2 连续挤压技术的原理及特点 | 第11-12页 |
1.1.3 连续挤压技术在铜及铜合金板带材上的应用 | 第12-13页 |
1.2 铜及铜合金板带材轧制技术概述 | 第13-14页 |
1.2.1 轧制技术的基本原理 | 第13页 |
1.2.2 轧制技术在铜板带生产上的应用 | 第13-14页 |
1.3 铜板带连挤连轧速度控制技术概述 | 第14-15页 |
1.3.1 铜板带连挤连轧原理 | 第14页 |
1.3.2 铜板带连挤连轧的优点 | 第14-15页 |
1.3.3 BP神经网络在连挤连轧速度控制系统中的应用价值 | 第15页 |
1.4 连挤连轧速控系统的研究内容及研究方案 | 第15-16页 |
1.4.1 研究内容 | 第15页 |
1.4.2 研究方案 | 第15-16页 |
本章小结 | 第16-17页 |
第二章 神经网络控制技术 | 第17-23页 |
2.1 神经网络控制技术的发展与现状 | 第17-18页 |
2.1.1 神经网络控制技术的发展 | 第17-18页 |
2.1.2 神经网络控制技术的现状 | 第18页 |
2.2 BP神经网络算法的介绍 | 第18-19页 |
2.3 BP神经网络的训练和算法的缺陷 | 第19-22页 |
2.3.1 BP神经网络的训练 | 第19-21页 |
2.3.2 BP神经网络算法的缺陷 | 第21-22页 |
本章小结 | 第22-23页 |
第三章 连挤连轧速度控制器的设计与模拟仿真 | 第23-43页 |
3.1 神经网络PID控制 | 第23-27页 |
3.1.1 PID控制系统简介 | 第23-24页 |
3.1.2 基于BP神经网络的PID控制系统 | 第24-27页 |
3.2 连挤连轧速度控制系统硬件设计及系统工作原理 | 第27-28页 |
3.2.1 连挤连轧速度控制系统硬件设计 | 第27页 |
3.2.2 连挤连轧速度控制系统工作原理 | 第27-28页 |
3.3 连挤连轧速度控制算法设计 | 第28-30页 |
3.3.1 BP神经网络结构设计 | 第28-29页 |
3.3.2 改进算法 | 第29-30页 |
3.4 轧机传递函数的测定 | 第30-35页 |
3.4.1 数学模型的建立 | 第30-31页 |
3.4.2 传递函数的确定 | 第31-35页 |
3.5 连挤连轧神经网络速度控制器的仿真 | 第35-42页 |
3.5.1 MATLAB语言简介 | 第35-36页 |
3.5.2 差分方程的确定 | 第36-37页 |
3.5.3 仿真结果分析 | 第37-42页 |
本章小结 | 第42-43页 |
第四章 连挤连轧速度控制系统的PLC程序设计及实验 | 第43-61页 |
4.1 PLC编程控制器简介 | 第43-45页 |
4.1.1 PLC的发展 | 第43页 |
4.1.2 PLC的特点 | 第43-44页 |
4.1.3 PLC的应用 | 第44-45页 |
4.2 PLC程序设计 | 第45-55页 |
4.2.1 轧制机逻辑动作程序 | 第45-48页 |
4.2.2 铜板带挤出速度采集程序 | 第48页 |
4.2.3 神经网络控制速度量程序 | 第48-55页 |
4.3 连挤连轧速度控制实验 | 第55-60页 |
4.3.1 连挤连轧速度控制实验目的 | 第55页 |
4.3.2 连挤连轧速度控制实验设备简介 | 第55-56页 |
4.3.3 连挤连轧速度控制实验方案 | 第56-57页 |
4.3.4 连挤连轧速度控制实验结果与分析 | 第57-60页 |
本章小结 | 第60-61页 |
第五章 连挤连轧控制系统人机交互的实现 | 第61-69页 |
5.1 WINCC简介 | 第61-62页 |
5.2 连挤连轧人机交互控制系统简介 | 第62-65页 |
5.2.1 主控制界面的介绍 | 第62-63页 |
5.2.2 速度监控曲线系统的介绍 | 第63-64页 |
5.2.3 报警系统的介绍 | 第64-65页 |
5.2.4 历史报表的介绍 | 第65页 |
5.3 通讯手段介绍 | 第65-68页 |
本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |