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场景文字定位方法研究及实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
主要符号表第10-11页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 场景文字定位的研究现状第12-16页
        1.2.1 基于纹理的文字定位方法第13-14页
        1.2.2 基于连通域的文字定位方法第14-15页
        1.2.3 基于纹理+连通域的文字定位方法第15-16页
    1.3 论文的研究内容及组织结构第16-18页
第二章 基于约束笔划宽度变换的场景文字预处理第18-36页
    2.1 引言第18页
    2.2 算法框架第18-19页
    2.3 边缘提取第19-25页
        2.3.1 图片预处理第19-20页
        2.3.2 Canny算子检测第20-21页
        2.3.3 去非闭合曲线第21-22页
        2.3.4 Hough变换去直线段第22-25页
    2.4 局部邻域一致性约束的笔划宽度变换第25-35页
        2.4.1 传统的笔划宽度变换第26-28页
        2.4.2 基于局部邻域一致性约束的笔划宽度变换第28-33页
        2.4.3 LNC-SWT后SW阈值及单边处理第33-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于字符特征的场景字符连通域构建第36-48页
    3.1 引言第36页
    3.2 候选字符连通域生成第36-37页
    3.3 字符连通域的过滤第37-47页
        3.3.1 字符的底层特征选择第37-39页
        3.3.2 字符的高层特征构建第39-47页
            3.3.2.1 基于梯度以及二值模式的字符连通域特征构建第39-44页
            3.3.2.2 基于链码的轮廓变化直方图第44-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 基于文本行特征的场景文字定位第48-62页
    4.1 引言第48页
    4.2 算法框架第48-49页
    4.3 文本行的构建第49-52页
    4.4 文本行的过滤第52-59页
        4.4.1 基于类内离散程度的文本行特征第52-55页
        4.4.2 基于统计信息的文本行特征构建第55-59页
    4.5 文本行的融合第59-60页
    4.6 本章小结第60-62页
第五章 场景文字定位算法评价及分析第62-70页
    5.1 引言第62页
    5.2 数据库及特征训练过程第62-64页
    5.3 场景文字定位算法的评价第64-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 工作总结第70页
    6.2 工作展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-79页
攻硕期间取得的研究成果第79-80页

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