| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外云计算研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 云计算及其关键技术概述 | 第15-27页 |
| 2.1 云计算概述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 云计算的定义及特征 | 第15-16页 |
| 2.1.2 云计算的分类 | 第16-19页 |
| 2.1.3 云计算的应用场景 | 第19-20页 |
| 2.2 云计算的关键技术 | 第20-26页 |
| 2.2.1 虚拟化技术 | 第20-22页 |
| 2.2.2 海量数据处理技术 | 第22-24页 |
| 2.2.3 海量数据存储技术 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 大型物流企业的信息化系统分析 | 第27-32页 |
| 3.1 物流信息化系统的概述 | 第27-28页 |
| 3.2 物流信息化业务的流程 | 第28-29页 |
| 3.3 物流信息化配送的算法 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于多目标优化的物流配送算法 | 第32-41页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 基于非支配排序的遗传算法-NSGA II改进 | 第33-37页 |
| 4.2.1 NSGA II算法的介绍 | 第33-35页 |
| 4.2.2 基于正态分布函数的精英保留策略 | 第35-36页 |
| 4.2.3 基于二维矩阵的交叉操作 | 第36-37页 |
| 4.3 基于改进NSGA II的物流配送算法 | 第37-40页 |
| 4.3.1 物流配送的多个目标函数 | 第37-38页 |
| 4.3.2 物流配送的流程描述 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 大型物流企业信息系统的云计算平台设计 | 第41-46页 |
| 5.1 系统总体构架模型 | 第41-42页 |
| 5.2 基础设施层的服务设计 | 第42-43页 |
| 5.3 业务层服务云的设计 | 第43-44页 |
| 5.4 大型物流企业信息系统的云计算平台设计 | 第44-45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 基于云计算的大型物流企业信息系统的设计与实现 | 第46-63页 |
| 6.1 系统的功能 | 第46-47页 |
| 6.2 系统网络拓扑图 | 第47页 |
| 6.3 系统的体系结构 | 第47-49页 |
| 6.4 系统登录界面的设计 | 第49-50页 |
| 6.5 物流运输节点模块的设计 | 第50-51页 |
| 6.6 物流配送模块的设计 | 第51-57页 |
| 6.7 系统管理模块的设计 | 第57-58页 |
| 6.8 系统监控模块的设计 | 第58-62页 |
| 6.9 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 基于云计算的大型物流企业信息系统的测试 | 第63-70页 |
| 7.1 测试的目的 | 第63页 |
| 7.2 测试的原则 | 第63页 |
| 7.3 测试方法 | 第63-65页 |
| 7.4 功能测试 | 第65-67页 |
| 7.4.1 用户登录 | 第65-66页 |
| 7.4.2 用户信息管理 | 第66-67页 |
| 7.5 压力测试 | 第67-68页 |
| 7.6 安装测试 | 第68页 |
| 7.7 系统界面测试 | 第68-69页 |
| 7.8 对测试的结果进行分析 | 第69页 |
| 7.9 本章小结 | 第69-70页 |
| 第八章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |