可能性测度下并发系统的符号化模型检测研究与实现
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 前言 | 第7-13页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 模型检测的研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 模型检测器的研究现状 | 第9-10页 |
1.3 研究内容与研究意义 | 第10页 |
1.4 论文结构 | 第10-13页 |
第2章 预备知识 | 第13-21页 |
2.1 Kripke结构 | 第13页 |
2.2 可能的Kripke结构 | 第13-14页 |
2.3 计算树逻辑 | 第14-15页 |
2.4 可能性计算树逻辑 | 第15-16页 |
2.5 符号化模型检测技术 | 第16-17页 |
2.6 二叉决策图 | 第17-18页 |
2.7 不动点理论 | 第18-21页 |
第3章 可能性测度下PoCTL的符号模型检测 | 第21-29页 |
3.1 多终端二叉决策图 | 第21页 |
3.2 符号化表达 | 第21-24页 |
3.2.1 量词符号化 | 第22页 |
3.2.2 状态符号化 | 第22页 |
3.2.3 迁移关系符号化 | 第22-23页 |
3.2.4 PoCTL性质的符号化 | 第23-24页 |
3.3 PoCTL的符号模型检测算法 | 第24-27页 |
3.4 小结 | 第27-29页 |
第4章 可能性测度下并发系统的符号化模型检测 | 第29-39页 |
4.1 克罗内克积 | 第29-30页 |
4.2 可能性测度下并发系统的两种模型 | 第30-37页 |
4.2.1 竞争系统 | 第31-34页 |
4.2.2 协作系统 | 第34-37页 |
4.3 并发系统的符号化模型检测 | 第37-38页 |
4.4 小结 | 第38-39页 |
第5章 可能性测度下符号化模型检测器的研究 | 第39-45页 |
5.1 NuSMV功能介绍 | 第39-40页 |
5.2 模型检测器的体系结构 | 第40-42页 |
5.3 模型检测器的研究及部分实现 | 第42-44页 |
5.4 小结 | 第44-45页 |
第6章 总结与展望 | 第45-47页 |
6.1 总结 | 第45页 |
6.2 展望 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-51页 |
致谢 | 第51-53页 |
攻读硕士学位期间科研成果 | 第53页 |