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可能性测度下并发系统的符号化模型检测研究与实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 前言第7-13页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 研究现状第8-10页
        1.2.1 模型检测的研究现状第8-9页
        1.2.2 模型检测器的研究现状第9-10页
    1.3 研究内容与研究意义第10页
    1.4 论文结构第10-13页
第2章 预备知识第13-21页
    2.1 Kripke结构第13页
    2.2 可能的Kripke结构第13-14页
    2.3 计算树逻辑第14-15页
    2.4 可能性计算树逻辑第15-16页
    2.5 符号化模型检测技术第16-17页
    2.6 二叉决策图第17-18页
    2.7 不动点理论第18-21页
第3章 可能性测度下PoCTL的符号模型检测第21-29页
    3.1 多终端二叉决策图第21页
    3.2 符号化表达第21-24页
        3.2.1 量词符号化第22页
        3.2.2 状态符号化第22页
        3.2.3 迁移关系符号化第22-23页
        3.2.4 PoCTL性质的符号化第23-24页
    3.3 PoCTL的符号模型检测算法第24-27页
    3.4 小结第27-29页
第4章 可能性测度下并发系统的符号化模型检测第29-39页
    4.1 克罗内克积第29-30页
    4.2 可能性测度下并发系统的两种模型第30-37页
        4.2.1 竞争系统第31-34页
        4.2.2 协作系统第34-37页
    4.3 并发系统的符号化模型检测第37-38页
    4.4 小结第38-39页
第5章 可能性测度下符号化模型检测器的研究第39-45页
    5.1 NuSMV功能介绍第39-40页
    5.2 模型检测器的体系结构第40-42页
    5.3 模型检测器的研究及部分实现第42-44页
    5.4 小结第44-45页
第6章 总结与展望第45-47页
    6.1 总结第45页
    6.2 展望第45-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-53页
攻读硕士学位期间科研成果第53页

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