| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 l_1-范数及极小极大问题的神经网络研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 预备知识 | 第11-15页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第15-18页 |
| 第2章 约束极小极大问题的神经网络 | 第18-42页 |
| 2.1 引言 | 第18-20页 |
| 2.2 神经网络模型与稳定性分析 | 第20-30页 |
| 2.2.1 神经网络模型 | 第20-26页 |
| 2.2.2 稳定性分析 | 第26-30页 |
| 2.3 数值实验 | 第30-40页 |
| 2.4 小结 | 第40-42页 |
| 第3章 一类等式约束l_1-范数问题的神经网络 | 第42-56页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 神经网络模型与稳定性分析 | 第43-49页 |
| 3.2.1 神经网络模型 | 第43-47页 |
| 3.2.2 稳定性分析 | 第47-49页 |
| 3.3 数值实验 | 第49-53页 |
| 3.4 小结 | 第53-56页 |
| 第4章 不等式约束最小绝对偏差问题的神经网络 | 第56-68页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 神经网络模型与稳定性分析 | 第56-63页 |
| 4.2.1 神经网络模型 | 第56-60页 |
| 4.2.2 稳定性分析 | 第60-63页 |
| 4.3 数值实验 | 第63-66页 |
| 4.4 小结 | 第66-68页 |
| 第5章 等式约束最小绝对偏差问题的神经网络 | 第68-86页 |
| 5.1 引言 | 第68-69页 |
| 5.2 神经网络模型与稳定性分析 | 第69-77页 |
| 5.2.1 神经网络模型 | 第69-74页 |
| 5.2.2 稳定性分析 | 第74-77页 |
| 5.3 数值实验 | 第77-84页 |
| 5.4 小结 | 第84-86页 |
| 第6章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第98页 |