基于ARM Cortex-M3的语音合成软件系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 语音合成技术的发展与现状 | 第9-10页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.3 本论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 语音合成相关技术 | 第12-23页 |
| 2.1 隐马尔科夫模型介绍 | 第12-15页 |
| 2.1.1 马尔科夫过程 | 第12-13页 |
| 2.1.2 隐马尔科夫模型 | 第13-15页 |
| 2.2 HMM算法 | 第15页 |
| 2.3 基于决策树的HMM模型聚类算法 | 第15-16页 |
| 2.4 HMM语料库训练方法 | 第16-18页 |
| 2.4.1 HTK工具简介 | 第16页 |
| 2.4.2 上下文属性集 | 第16-17页 |
| 2.4.3 问题集 | 第17页 |
| 2.4.4 HMM训练流程 | 第17-18页 |
| 2.5 分词标注与韵律分析 | 第18-20页 |
| 2.5.1 分词标注 | 第18-19页 |
| 2.5.2 韵律分析 | 第19-20页 |
| 2.6 基于波形拼接技术的语音合成 | 第20-22页 |
| 2.6.1 语音单元挑选方法 | 第20-21页 |
| 2.6.2 波形拼接方法 | 第21-22页 |
| 2.7 ARM CORTEX-M3内核简介 | 第22页 |
| 2.8 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 需求分析 | 第23-28页 |
| 3.1 市场需求 | 第23-24页 |
| 3.2 功能需求 | 第24-26页 |
| 3.2.1 可训练中文语音库 | 第24-25页 |
| 3.2.2 文本分析 | 第25页 |
| 3.2.3 语音单元挑选 | 第25-26页 |
| 3.2.4 语音库数据压缩 | 第26页 |
| 3.2.5 语音合成 | 第26页 |
| 3.3 非功能需求 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 语音合成系统的设计与实现 | 第28-66页 |
| 4.1 总体架构 | 第28-29页 |
| 4.2 硬件环境 | 第29页 |
| 4.3 语音合成处理流程图 | 第29-30页 |
| 4.4 HMM语音库训练 | 第30-37页 |
| 4.4.1 语料库构建 | 第31页 |
| 4.4.2 HMM训练 | 第31-34页 |
| 4.4.3 语音库压缩算法实现 | 第34-37页 |
| 4.5 目标终端软件系统设计与实现 | 第37-47页 |
| 4.5.1 功能模块划分 | 第37-38页 |
| 4.5.2 流水线并行处理机制 | 第38-44页 |
| 4.5.3 任务调度管理和划分 | 第44-46页 |
| 4.5.4 内存分配方案 | 第46-47页 |
| 4.6 分词模块的实现 | 第47-53页 |
| 4.7 语音单元挑选模块实现 | 第53-58页 |
| 4.8 波形拼接模块的实现 | 第58-63页 |
| 4.9 合成语音播放功能实现 | 第63-64页 |
| 4.10 系统配置模块的实现 | 第64-65页 |
| 4.11 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 语音合成系统测试与分析 | 第66-69页 |
| 5.1 语音合成效果评测 | 第66-67页 |
| 5.2 系统实时性评测 | 第67页 |
| 5.3 系统稳定性评测 | 第67-68页 |
| 5.4 LZSS压缩算法评测 | 第68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结论 | 第69-71页 |
| 6.1 本文的主要贡献 | 第69页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
