| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第11-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 人脸特征的提取技术的研究 | 第14-23页 |
| ·常见的几种颜色模型空间 | 第14-18页 |
| ·RGB 颜色模型空间 | 第14-15页 |
| ·标准化 RGB 颜色模型空间 | 第15页 |
| ·HSV 颜色模型空间 | 第15-16页 |
| ·YIQ 颜色模型空间 | 第16-17页 |
| ·CIE Luv 及 CIE Lab 颜色模型空间 | 第17-18页 |
| ·YCbCr 颜色模型空间 | 第18页 |
| ·YCgCr 彩色模型空间 | 第18页 |
| ·颜色空间模型统计分析 | 第18-21页 |
| ·人脸肤色在 RGB 颜色模型空间中的统计分析 | 第19-20页 |
| ·人脸肤色在 YCbCr 彩色模型空间中的统计分析 | 第20页 |
| ·人脸肤色在YCgCr 彩色模型空间中的统计分析 | 第20-21页 |
| ·肤色模型的获取 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 真实感三维人脸的重建 | 第23-39页 |
| ·改进的双目立体视觉系统 | 第23-26页 |
| ·二维图像获取 | 第26-29页 |
| ·人脸面部特征定位 | 第29-30页 |
| ·模板匹配 | 第30页 |
| ·三维人脸模型变换 | 第30-37页 |
| ·特征点的处理方法设计 | 第31-33页 |
| ·非特征点的处理 | 第33-34页 |
| ·改进的纹理映射方法设计 | 第34-37页 |
| ·真实感三维人脸模型数据库 | 第37-38页 |
| ·三维人脸数据预处理 | 第37-38页 |
| ·数据库指标 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 三维人脸识别方法设计 | 第39-60页 |
| ·三维人脸识别技术发展综述 | 第40-42页 |
| ·三维人脸模型的曲率分析 | 第42-48页 |
| ·曲率分析的理论基础 | 第42-43页 |
| ·主曲率和主方向 | 第43-45页 |
| ·高斯曲率和平均曲率 | 第45-48页 |
| ·三维人脸模型的特征提取 | 第48-49页 |
| ·待识别人脸的姿态估计方法设计 | 第49-55页 |
| ·三维人脸的识别设计 | 第55-59页 |
| ·识别效果 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| ·本文的主要工作 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |