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基于递阶遗传算法的结构非接触形状控制

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题背景第11-12页
        1.1.1 课题来源第11页
        1.1.2 课题研究的目的及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 智能材料的特征及分类第12-14页
        1.2.2 智能材料形状控制研究现状第14-15页
        1.2.3 PLZT陶瓷的研究现状及应用第15-16页
    1.3 智能优化算法第16-17页
    1.4 主要研究内容第17-19页
第二章 递阶遗传算法第19-28页
    2.1 递阶遗传算法概述第19页
    2.2 传统遗传算法流程设计第19-21页
    2.3 递阶遗传算法的实现技术第21-26页
        2.3.1 染色体结构第21页
        2.3.2 编码第21-23页
        2.3.3 解码第23页
        2.3.4 适应度函数第23-24页
        2.3.5 递阶遗传算法的操作算子第24-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 考虑粘贴层剥离应力的光电层合梁单元第28-43页
    3.1 PLZT光致伸缩驱动器的基本特性第28-31页
        3.1.1 PLZT陶瓷的由来及属性第28-29页
        3.1.2 PLZT陶瓷的光致伸缩效应第29-30页
        3.1.3 光致伸缩驱动器的数学模型第30-31页
    3.2 考虑剥离应力的光电层合梁单元第31-35页
        3.2.1 数学模型第31页
        3.2.2 基本方程和位移函数第31-32页
        3.2.3 单元刚度矩阵第32-35页
    3.3 有限元列式推导第35-36页
    3.4 单元性能验证第36-42页
        3.4.1 解析方法第36-40页
        3.4.2 单元性能分析第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 非接触形状控制对比研究第43-57页
    4.1 控制系统基础第43-44页
    4.2 基于递阶遗传算法的结构非接触形状控制系统设计第44-47页
    4.3 基于传统遗传算法的结构非接触形状控制系统及对比第47-49页
        4.3.1 基于传统遗传算法的结构非接触形状控制系统第47页
        4.3.2 两种控制系统的对比第47-49页
    4.4 光致伸缩层合悬臂梁结构的非接触形状控制对比研究第49-53页
        4.4.1 单调函数期望形状控制对比研究第49-52页
        4.4.2 非单调函数期望形状控制对比研究第52-53页
    4.5 光致伸缩层合悬臂板结构非接触形状控制对比研究第53-55页
    4.6 本章小结第55-57页
第五章 工作总结与展望第57-60页
    5.1 工作总结第57-58页
    5.2 研究展望第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第66页

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