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考虑相关性的风光互补发电系统优化调度研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 选题背景及意义第9-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 风光互补发电系统概述第12-13页
        1.2.2 风光互补发电系统及其优化调度的国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文所作的工作第15-17页
第2章 风光互补发电系统各单元模型及相关性分析第17-36页
    2.1 引言第17页
    2.2 风电场出力的概率分布第17-21页
        2.2.1 风电场的出力模型第17-18页
        2.2.2 风速的概率分布第18-21页
        2.2.3 风电场出力的概率分布第21页
    2.3 太阳能光伏电站出力的概率分布第21-24页
        2.3.1 光伏电站的出力模型第22-23页
        2.3.2 光照强度的概率分布第23-24页
        2.3.3 光伏电站出力的概率分布第24页
    2.4 储能设备在风光互补发电系统中的应用第24-28页
        2.4.1 储能设备在风光互补发电系统中的作用第24-25页
        2.4.2 储能设备的种类第25-27页
        2.4.3 铅酸蓄电池的模型第27-28页
    2.5 风电厂出力和光伏电站出力之间的相关性研究第28-35页
        2.5.1 Copula函数意义第28-29页
        2.5.2 Copula函数分类第29-30页
        2.5.3 Copula函数的拟合优度第30-32页
        2.5.4 风电厂出力和光伏出力的联合概率分布第32-33页
        2.5.5 风电场和光伏电站出力的相关性分析第33-35页
    2.6 本章小结第35-36页
第3章 风光互补发电系统的优化调度第36-48页
    3.1 引言第36页
    3.2 考虑相关性的风光互补发电系统的调度策略第36-37页
    3.3 风光互补发电系统优化调度模型第37-38页
        3.3.1 风光互补发电系统优化调度的目标函数第37页
        3.3.2 风光互补发电系统优化调度的约束条件第37-38页
    3.4 风光互补发电系统优化调度模型的求解计算第38-41页
        3.4.1 粒子群算法(PSO)原理第39-40页
        3.4.2 改进的粒子群算法第40-41页
        3.4.3 优化调度模型的改进粒子群算法第41页
    3.5 算例分析第41-46页
    3.6 本章小结第46-48页
第4章 风光互补发电系统的随机优化调度第48-57页
    4.1 引言第48页
    4.2 风光互补发电系统的随机优化第48-49页
    4.3 机会约束规划模型第49-53页
        4.3.1 机会约束的定义和原理第49-50页
        4.3.2 机会约束规划模型的SAA近似第50-51页
        4.3.3 风光互补发电系统随机优化调度随机模型的SAA近似第51-53页
    4.4 算例分析第53-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 结论与展望第57-59页
    5.1 结论第57页
    5.2 展望第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第63-64页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第64-65页
致谢第65页

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