土地利用更新调查中遥感图像分类的方法和精度对比的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题的目的和意义 | 第10页 |
| ·遥感影像分类研究背景 | 第10-11页 |
| ·遥感图像分类发展历程与研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第13-16页 |
| 第二章 土地利用调查中遥感图像分类的理论基础 | 第16-28页 |
| ·遥感图像分类概论 | 第16-20页 |
| ·遥感图像分类技术简介 | 第16-18页 |
| ·遥感图像分类的基本原理 | 第18-19页 |
| ·遥感图像分类的基本流程 | 第19-20页 |
| ·遥感图像分类方法介绍 | 第20-28页 |
| ·目视解译分类 | 第20页 |
| ·基于统计分析的分类方法 | 第20-24页 |
| ·遥感图像分类新方法 | 第24-28页 |
| 第三章 遥感图像分类精度分析的方法 | 第28-34页 |
| ·误差来源 | 第28-29页 |
| ·精度评定方法 | 第29-34页 |
| ·采样方法 | 第29-30页 |
| ·精度评价方法 | 第30-34页 |
| 第四章 研究区样本选择 | 第34-46页 |
| ·研究区概况 | 第34-36页 |
| ·自然地理概况 | 第35页 |
| ·交通概况 | 第35页 |
| ·行政区划 | 第35-36页 |
| ·数据源概况 | 第36页 |
| ·遥感图像预处理 | 第36-38页 |
| ·样本选择 | 第38-46页 |
| ·建立目视解译标志 | 第39-42页 |
| ·利用 ENVI 遥感图像处理软件选取样本 | 第42-46页 |
| 第五章 研究区图像分类与精度对比 | 第46-66页 |
| ·研究区遥感图像分类 | 第46-53页 |
| ·最小距离分类 | 第46-48页 |
| ·最大似然分类 | 第48-50页 |
| ·人机交互分类 | 第50-52页 |
| ·多分类器分类 | 第52-53页 |
| ·分类后处理 | 第53-59页 |
| ·类别筛选 | 第53-55页 |
| ·类别集群 | 第55-56页 |
| ·类别合并 | 第56-59页 |
| ·精度对比与分析 | 第59-66页 |
| ·精度对比 | 第61-63页 |
| ·精度对比结果分析 | 第63-66页 |
| 第六章 结论和展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 硕士期间发表文章和参与项目 | 第73页 |
| 1. 硕士期间发表文章 | 第73页 |
| 2. 硕士期间参与项目 | 第73页 |
