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广东省MEPDG气候文件与路面性能预测

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 国外研究综述第13-14页
        1.2.2 国内研究综述第14-15页
    1.3 主要研究内容第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第二章 MEPDG 气候数据的建立与分析第17-45页
    2.1 MEPDG 软件第17-24页
        2.1.1 MEPDG 力学设计程序的原理第17-19页
        2.1.2 设计方法第19-21页
        2.1.3 设计参数输入第21-23页
        2.1.4 预测与分析第23-24页
    2.2 气候数据文件第24-31页
        2.2.1 气候数据文件的组成第24-29页
        2.2.2 获取气候数据的方式第29-30页
        2.2.3 进行每天每小时的气候数据分析第30页
        2.2.4 从网格分析中提取时间系列第30页
        2.2.5 控制提取出来的信息的质量第30-31页
    2.3 广东地区气候数据文件的现状和获取方式第31-32页
        2.3.1 广东地区气候数据文件的现状第31页
        2.3.2 获取广东地区气候数据第31-32页
    2.4 气候对路面使用性能的影响第32-43页
        2.4.1 温度影响因素第32-35页
        2.4.2 水分影响因素第35-39页
        2.4.3 风速影响因素第39-40页
        2.4.4 其他影响因数第40-43页
    2.5 本章小结第43-45页
第三章 MEDPG 路面性能预测的可行性分析第45-73页
    3.1 G105 京珠线从化段路面性能检测项目的简介第45-47页
    3.2 MEDPG 计算预测结果第47-72页
        3.2.1 参数输入第47页
        3.2.2 比对结果第47-72页
    3.3 本章小结第72-73页
第四章 MEPDG 气候文件模型对不同路面结构路用性能分析与优化第73-112页
    4.1 广东省各地区主要气候文件指标第73-74页
        4.1.1 珠江三角洲地区气候第73页
        4.1.2 粤西地区的气候状况第73-74页
        4.1.3 粤东地区的气候状况第74页
    4.2 MEDPG 软件参数输入第74-82页
        4.2.1 交通量参数第74-80页
        4.2.2 路面结构材料参数第80-81页
        4.2.3 环境气候参数输入第81-82页
    4.4 MEDPG 气候文件对路面结构的敏感性分析第82-107页
        4.4.1 珠江三角洲 MEDPG 气候文件对路面结构的敏感性分析第83-93页
        4.4.2 粤西 MEDPG 气候文件对路面结构的敏感性分析第93-100页
        4.4.3 粤东 MEDPG 气候文件对路面结构的敏感性分析第100-107页
    4.5 KENLAYER 计算机程序力学计算分析第107-110页
        4.5.1 数据输入第108-109页
        4.5.2 结果输出第109-110页
    4.6 本章小结第110-112页
第五章 基于广东省 MEPDG 气候文件下的典型路面性能预测与养护第112-131页
    5.1 气候对广东省地区引起的常用路面病害分析第112-113页
        5.1.1 柔性路面第112页
        5.1.2 刚性路面第112-113页
    5.2 MEPDG 气候文件法性能预测模型第113-117页
        5.2.1 永久变形(车辙)预测方程第113-115页
        5.2.2 疲劳开裂(由下向上龟裂和由上向下纵向裂缝两种模式)预测方程第115-116页
        5.2.3 温度开裂预测方程第116页
        5.2.4 国际平整度(IRI)预测方程第116-117页
    5.3 MEPDG 气候文件下的典型路面性能的预测与分析第117-130页
        5.3.1 珠江三角洲地区典型路面性能的预测与分析第117-121页
        5.3.2 珠江三角洲 MEPDG 气候文件下的典型路面性能的预测与分析第121-124页
        5.3.3 MEPDG 气候文件下的典型路面性能的全寿命周期内预测与分析第124-130页
    5.4 本章小结第130-131页
结论与展望第131-133页
    本文主要工作和结论第131-132页
    展望第132-133页
参考文献第133-136页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第136-137页
致谢第137-138页
附件第138页

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