| 项目来源 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第13页 |
| 1.2 近红外光谱技术在果品品质检测领域的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 果品内部品质指标定量检测方面 | 第13-14页 |
| 1.2.2 果品品质特性定性鉴别方面 | 第14页 |
| 1.3 介电频谱技术在果品品质检测领域的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.1 果品内部品质指标定量检测方面 | 第14-15页 |
| 1.3.2 果品品质特性定性鉴别方面 | 第15页 |
| 1.4 化学计量学方法 | 第15-19页 |
| 1.4.1 样品集的划分 | 第15页 |
| 1.4.2 信息的预处理 | 第15-16页 |
| 1.4.3 有效信息的提取 | 第16-17页 |
| 1.4.4 模型的建立 | 第17-18页 |
| 1.4.5 模型的评价 | 第18-19页 |
| 1.5 研究内容与方法 | 第19-21页 |
| 第二章 基于介电频谱/近红外光谱无损检测桃的品质 | 第21-35页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 试验材料与方法 | 第21-22页 |
| 2.2.1 试验材料 | 第21页 |
| 2.2.2 介电频谱的采集 | 第21页 |
| 2.2.3 近红外光谱的采集 | 第21-22页 |
| 2.2.4 品质指标的测定 | 第22页 |
| 2.3 建立基于介电频谱的多品种桃品质的无损检测模型 | 第22-28页 |
| 2.3.1 样品集的划分 | 第22-23页 |
| 2.3.2 频谱预处理 | 第23页 |
| 2.3.3 有效特征介电参数的选取 | 第23-25页 |
| 2.3.4 建模分析 | 第25-28页 |
| 2.3.5 模型的综合比较与评价 | 第28页 |
| 2.4 建立基于近红外光谱的多品种桃品质的无损检测模型 | 第28-33页 |
| 2.4.1 样品集的划分 | 第28页 |
| 2.4.2 光谱预处理 | 第28页 |
| 2.4.3 有效特征波长的选取 | 第28-31页 |
| 2.4.4 建模分析 | 第31-33页 |
| 2.4.5 模型的综合比较与评价 | 第33页 |
| 2.5 小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于介电频谱/近红外光谱无损检测油桃的品质 | 第35-46页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 试验材料与方法 | 第35页 |
| 3.2.1 试验材料 | 第35页 |
| 3.2.2 介电频谱的采集 | 第35页 |
| 3.2.3 近红外光谱的采集 | 第35页 |
| 3.2.4 品质指标的测定 | 第35页 |
| 3.3 建立基于介电频谱的多品种油桃品质的无损检测模型 | 第35-40页 |
| 3.3.1 样品集的划分 | 第35页 |
| 3.3.2 频谱预处理 | 第35-36页 |
| 3.3.3 有效特征介电参数的选取 | 第36-38页 |
| 3.3.4 建模分析 | 第38-39页 |
| 3.3.5 模型的综合比较与评价 | 第39-40页 |
| 3.4 建立基于近红外光谱的多品种油桃品质的无损检测模型 | 第40-45页 |
| 3.4.1 样品集的划分 | 第40页 |
| 3.4.2 光谱预处理 | 第40-41页 |
| 3.4.3 有效特征波长的选取 | 第41-43页 |
| 3.4.4 建模分析 | 第43-44页 |
| 3.4.5 模型的综合比较与评价 | 第44-45页 |
| 3.5 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于介电频谱/近红外光谱识别桃的品种 | 第46-57页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 试验材料与方法 | 第46页 |
| 4.2.1 试验材料 | 第46页 |
| 4.2.2 介电频谱的采集 | 第46页 |
| 4.2.3 近红外光谱的采集 | 第46页 |
| 4.3 建立基于介电频谱的桃品种的快速识别模型 | 第46-51页 |
| 4.3.1 样品集的划分 | 第46页 |
| 4.3.2 频谱预处理 | 第46-47页 |
| 4.3.3 有效特征介电参数的选取 | 第47-50页 |
| 4.3.4 品种判别分析模型的建立 | 第50-51页 |
| 4.3.5 判别模型的综合比较与评价 | 第51页 |
| 4.4 建立基于近红外光谱的桃品种的快速识别模型 | 第51-56页 |
| 4.4.1 样品集的划分 | 第51页 |
| 4.4.2 光谱预处理 | 第51-53页 |
| 4.4.3 有效特征波长的选取 | 第53-54页 |
| 4.4.4 品种判别分析模型的建立 | 第54-55页 |
| 4.4.5 判别模型的综合比较与评价 | 第55-56页 |
| 4.5 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于介电频谱/近红外光谱识别油桃的品种 | 第57-68页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 试验材料与方法 | 第57页 |
| 5.2.1 试验材料 | 第57页 |
| 5.2.2 介电频谱的采集 | 第57页 |
| 5.2.3 近红外光谱的采集 | 第57页 |
| 5.3 建立基于介电频谱的油桃品种的快速识别模型 | 第57-62页 |
| 5.3.1 样品集的划分 | 第57页 |
| 5.3.2 频谱预处理 | 第57-59页 |
| 5.3.3 有效特征介电参数的选取 | 第59-60页 |
| 5.3.4 品种判别分析模型的建立 | 第60-61页 |
| 5.3.5 判别模型的综合比较与评价 | 第61-62页 |
| 5.4 建立基于近红外光谱的油桃品种的快速识别模型 | 第62-67页 |
| 5.4.1 样品集的划分 | 第62页 |
| 5.4.2 光谱预处理 | 第62页 |
| 5.4.3 有效特征波长的选取 | 第62-65页 |
| 5.4.4 品种判别分析模型的建立 | 第65-67页 |
| 5.4.5 判别模型的综合比较与评价 | 第67页 |
| 5.5 小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68页 |
| 6.2 创新点 | 第68-69页 |
| 6.3 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
