论文摘要 | 第4-5页 |
Abstract of Thesis | 第5-6页 |
引言 | 第9-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.1.1 OFDMA 系统资源分配的国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.1.2 遗传算法简介 | 第11-12页 |
1.1.3 模拟退火算法简介 | 第12-13页 |
1.1.4 鱼群算法简介 | 第13-14页 |
1.2 本文研究内容和框架 | 第14-15页 |
2 OFDMA 系统及技术简介 | 第15-24页 |
2.1 OFDM 系统的信道模型 | 第15-17页 |
2.2.1 大尺度衰落 | 第15页 |
2.2.2 小尺度衰落 | 第15-17页 |
2.2 OFDM 系统模型 | 第17-19页 |
2.3 OFDM 系统实现 | 第19-21页 |
2.4 OFDM 系统的多址接入技术 | 第21-22页 |
2.5 OFDMA 系统的结构 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
3 资源分配算法的相关理论知识 | 第24-39页 |
3.1 信道的 SNR 分析 | 第24-25页 |
3.2 优化算法 | 第25-34页 |
3.2.1 速率最大化注水算法 | 第27-30页 |
3.2.2 功率最小化注水算法 | 第30-32页 |
3.2.3 最优离散比特信息加载算法 | 第32-34页 |
3.3 现有典型的 OFDM 自适应资源分配算法 | 第34-38页 |
3.3.1 已有的 RA 资源分配算法 | 第34-37页 |
3.3.2 已有的 MA 资源分配算法 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
4 完备信道信息的 OFDMA 系统自适应资源分配算法研究 | 第39-65页 |
4.1 引言 | 第39-40页 |
4.2 基于速率最大化的问题研究 | 第40-50页 |
4.2.1 系统模型 | 第40-42页 |
4.2.2 基于鱼群算法的 OFDMA 资源分配的实现 | 第42-47页 |
4.2.3 仿真结果及分析 | 第47-50页 |
4.3 基于功率最小化问题研究 | 第50-63页 |
4.3.1 系统模型 | 第51-52页 |
4.3.2 一种功率最小化的 OFDMA 自适应资源分配方案实现 | 第52-55页 |
4.3.3 仿真结果及分析 | 第55-57页 |
4.3.4 基于遗传模拟退火算法的 OFDMA 自适应资源分配方案实现 | 第57-61页 |
4.3.5 仿真结果及分析 | 第61-63页 |
4.4 本章小结 | 第63-65页 |
5 不完备信道状态信息的 OFDMA 系统自适应资源分配算法研究 | 第65-76页 |
5.1 引言 | 第65-66页 |
5.2 系统模型 | 第66-67页 |
5.3 基于对偶分解的不完备信道资源分配算法 | 第67-72页 |
5.4 仿真结果及分析 | 第72-75页 |
5.5 本章小节 | 第75-76页 |
6 总结与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-83页 |
在学研究成果 | 第83-85页 |
致谢 | 第85页 |