基于语义文法的网络舆情精准分析方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 网络舆情监测分析系统 | 第10-12页 |
| 1.2.2 网络舆情信息采集 | 第12-13页 |
| 1.2.3 话题检测与跟踪 | 第13-14页 |
| 1.2.4 网络舆情倾向性分析 | 第14-15页 |
| 1.2.5 文档自动摘要 | 第15-16页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第16页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 基于语义文法的网络舆情分析方法基本思想 | 第18-26页 |
| 2.1 语义文法 | 第18-19页 |
| 2.2 本体知识库 | 第19-21页 |
| 2.2.1 本体构建 | 第19-20页 |
| 2.2.2 文本知识获取 | 第20-21页 |
| 2.2.3 NKI 本体知识库 | 第21页 |
| 2.3 多主体系统 | 第21-22页 |
| 2.4 基于语义文法的网络舆情分析方法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 方法基本思想 | 第22-23页 |
| 2.4.2 方法描述 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 可执行的网络舆情精准分析语言设计 | 第26-40页 |
| 3.1 Eipoaal 的形式定义 | 第26-28页 |
| 3.2 网络舆情本体的设计 | 第28-29页 |
| 3.3 网络舆情语义文法的设计 | 第29-35页 |
| 3.3.1 SGIPOA 的形式定义 | 第29-31页 |
| 3.3.2 SGIPOA 的设计原则 | 第31-32页 |
| 3.3.3 SGIPOA 的设计方法 | 第32-35页 |
| 3.3.4 SGIPOA 的评价标准 | 第35页 |
| 3.4 网络舆情精准分析主体的设计 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 网络舆情精准分析系统 | 第40-50页 |
| 4.1 IPOAAS 系统概述 | 第40页 |
| 4.2 IPOAAS 整体架构 | 第40-41页 |
| 4.3 IPOAAS 关键技术研究与实现 | 第41-48页 |
| 4.3.1 预处理模块 | 第41-44页 |
| 4.3.2 启发式文法分析模块 | 第44-46页 |
| 4.3.3 结果生成模块 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 在热点事件网络舆情分析中的应用 | 第50-58页 |
| 5.1 数据准备 | 第50-51页 |
| 5.2 热点事件 Eipoaal 程序设计 | 第51-54页 |
| 5.3 方法评价标准 | 第54页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 研究内容与创新点总结 | 第58-59页 |
| 下一步的研究工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
