| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.4.1 研究的目的 | 第12-13页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.5 研究内容和论文组织结构 | 第13-15页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.5.2 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 2 无线传感器网络及其覆盖问题 | 第15-25页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 无线传感器网络 | 第15-19页 |
| 2.2.1 基本概念与特点 | 第15-16页 |
| 2.2.2 无线传感器网络结构和分类 | 第16-18页 |
| 2.2.3 应用领域 | 第18-19页 |
| 2.3 无线传感器网络覆盖相关问题 | 第19-23页 |
| 2.3.1 感知模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 覆盖类型 | 第20-21页 |
| 2.3.3 区域覆盖研究 | 第21-23页 |
| 2.4 网络覆盖优化问题描述 | 第23-24页 |
| 2.4.1 节点覆盖率 | 第23页 |
| 2.4.2 区域覆盖率 | 第23-24页 |
| 2.4.3 网络覆盖优化目标函数 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 带反馈策略的混沌人工鱼群算法 | 第25-41页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 人工鱼群优化算法 | 第25-27页 |
| 3.2.1 人工鱼群算法描述 | 第25-26页 |
| 3.2.2 人工鱼群算法的流程 | 第26-27页 |
| 3.3 带反馈策略的混沌人工鱼群算法 | 第27-33页 |
| 3.3.1 改进算法的主要思想和特点 | 第27-28页 |
| 3.3.2 混沌序列 | 第28-31页 |
| 3.3.3 基于混沌 Tent 映射的人工鱼群算法 | 第31-33页 |
| 3.4 仿真实验和算法性能分析 | 第33-36页 |
| 3.4.1 测试函数 | 第33-34页 |
| 3.4.2 仿真实验及结果分析 | 第34-36页 |
| 3.5 无线传感器网络覆盖优 | 第36-37页 |
| 3.5.1 覆盖优化中人工鱼个体模型描述 | 第36-37页 |
| 3.5.2 无线传感器网络覆盖优化流程 | 第37页 |
| 3.6 实验仿真与分析 | 第37-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于节点能量管理的覆盖优化 | 第41-50页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 簇内节点能量模型和簇头选取 | 第41-44页 |
| 4.2.1 节点能量模型 | 第41-42页 |
| 4.2.2 簇头的选取 | 第42-43页 |
| 4.2.3 工作节点的能耗 | 第43-44页 |
| 4.3 优化目标函数 | 第44页 |
| 4.4 基于节点能量管理的覆盖优化策略 | 第44-45页 |
| 4.5 实验仿真与分析 | 第45-49页 |
| 4.5.1 实验环境与参数设置 | 第45页 |
| 4.5.2 仿真试验结果分析 | 第45-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结和展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57页 |
| A. 作者在在攻读学位期间发表的论文目录 | 第57页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第57页 |