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移动机器人的轨迹跟踪控制

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外现状和发展动态第9-11页
    1.3 研究意义第11-12页
    1.4 研究内容和组织结构第12-14页
第二章 移动机器人系统总体设计第14-26页
    2.1 系统整体设计第14-15页
    2.2 嵌入式系统第15-19页
        2.2.1 嵌入式系统第15-16页
        2.2.2 嵌入式Linux开发环境和Bootloader第16-18页
        2.2.3 Linux内核第18-19页
    2.3 系统硬件系统第19-24页
        2.3.1 移动机器人底盘第20-21页
        2.3.2 电机驱动控制器第21-23页
        2.3.3 其他模块第23-24页
    2.4 系统软件平台第24页
        2.4.1 终端控制界面第24页
    2.5 本章小结第24-26页
第三章 移动机器人系统软硬件平台设计第26-36页
    3.1 移动机器人系统的驱动开发第26-28页
        3.1.1 嵌入式linux设备驱动第26-27页
        3.1.2 USB和无线网卡的驱动第27-28页
    3.2 TCP/IP协议栈第28-30页
    3.3 网络通信模块第30-31页
    3.4 视觉信息获取第31-33页
        3.4.1 S3C2440Camera控制器第31-33页
    3.5 局域网搭建第33-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 轮式移动机器人建模分析第36-44页
    4.1 全局坐标系和局部坐标系第36-37页
    4.2 完整约束与非完整约束第37-38页
        4.2.1 完整约束和非完整约束第37-38页
    4.3 轮式移动机器人非完整性分析第38-39页
    4.4 轮式移动机器人数学建模第39-43页
        4.4.1 轮式移动机器人的运动学模型第40-41页
        4.4.2 轮式移动机器人的动力学模型第41-43页
    4.5 本章总结第43-44页
第五章 移动机器人轨迹跟踪控制第44-60页
    5.1 轨迹跟踪控制问题描述第44-45页
        5.1.1 跟踪控制问题的提出第44-45页
    5.2 神经网络PID控制第45-50页
        5.2.1 神经网络PID控制系统结构第45-47页
        5.2.2 基于神经网络的PID整定原理第47-50页
    5.3 移动机器人轨迹跟踪控制策略第50-53页
        5.3.1 轨迹跟踪模型第50-51页
        5.3.2 移动机器人控制量转换第51-53页
    5.4 基于神经网络PID的移动机器人轨迹跟踪控制器第53-56页
    5.5 系统仿真和实验第56-59页
        5.5.1 圆轨迹跟踪第56-58页
        5.5.2 直线轨迹跟踪第58-59页
    5.6 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60页
    6.2 展望第60-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-68页

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