中文摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1. 水体常见有机化学危险品的种类 | 第10页 |
1.2 水体有机化学危险品的的检测方法与技术 | 第10-12页 |
1.2.1 紫外-可见分光光度法 | 第11页 |
1.2.2 气相色谱法 | 第11页 |
1.2.3 高效液相色谱法 | 第11页 |
1.2.4 荧光分析法 | 第11-12页 |
1.3 荧光分析技术 | 第12-16页 |
1.3.1 分子荧光机理 | 第12-14页 |
1.3.2 普通荧光光谱分析 | 第14页 |
1.3.3 三维荧光光谱分析 | 第14-16页 |
1.4 本文研究的目的、内容和意义 | 第16-18页 |
第二章 三维荧光光谱指纹特性信息的提取 | 第18-26页 |
2.1 实验 | 第18-19页 |
2.1.1 溶液的配制 | 第18-19页 |
2.1.2 三维荧光光谱测量 | 第19页 |
2.1.3 光谱数据的处理 | 第19页 |
2.2 三维荧光光谱特征信息的提取 | 第19-25页 |
2.2.1 荧光中心位置特征 | 第19-21页 |
2.2.2 光谱形状特征 | 第21-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 三维荧光光谱识别方法 | 第26-38页 |
3.1 方法与模型 | 第26-30页 |
3.1.1 平行因子模型 | 第26-27页 |
3.1.2 荧光中心相似指数 | 第27-28页 |
3.1.3 光谱形状综合相似指数 | 第28-30页 |
3.1.4 逐步相似指数识别法 | 第30页 |
3.2 实验 | 第30-31页 |
3.2.1 样本的配制 | 第30-31页 |
3.2.2 三维荧光光谱测量 | 第31页 |
3.2.3 光谱数据处理 | 第31页 |
3.3 实验结果与分析 | 第31-37页 |
3.3.1 样本三维荧光光谱的特征 | 第31-35页 |
3.3.2 基于PARAFAC模型的样本多组分分析 | 第35-36页 |
3.3.3 方法验证 | 第36-37页 |
3.4 结论 | 第37-38页 |
第四章 自动识别方法在实际水体化学品模拟污染预警中的应用 | 第38-47页 |
4.1 实验 | 第38-39页 |
4.1.1 模拟污染水样的制备 | 第38-39页 |
4.1.2 三维荧光光谱的测量 | 第39页 |
4.1.3 光谱数据的处理 | 第39页 |
4.2 实验结果与分析 | 第39-46页 |
4.2.1 样本三维荧光光谱的特征 | 第39-41页 |
4.2.2 基于PARAFAC模型的组分分析 | 第41-42页 |
4.2.3 识别 | 第42-43页 |
4.2.4 浓度定量分析 | 第43-46页 |
4.3 小结 | 第46-47页 |
第五章 小结与展望 | 第47-49页 |
5.1 小结 | 第47页 |
5.2 展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52-54页 |