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水中常见有机化学危险品的三维荧光光谱识别方法研究与应用

中文摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1. 水体常见有机化学危险品的种类第10页
    1.2 水体有机化学危险品的的检测方法与技术第10-12页
        1.2.1 紫外-可见分光光度法第11页
        1.2.2 气相色谱法第11页
        1.2.3 高效液相色谱法第11页
        1.2.4 荧光分析法第11-12页
    1.3 荧光分析技术第12-16页
        1.3.1 分子荧光机理第12-14页
        1.3.2 普通荧光光谱分析第14页
        1.3.3 三维荧光光谱分析第14-16页
    1.4 本文研究的目的、内容和意义第16-18页
第二章 三维荧光光谱指纹特性信息的提取第18-26页
    2.1 实验第18-19页
        2.1.1 溶液的配制第18-19页
        2.1.2 三维荧光光谱测量第19页
        2.1.3 光谱数据的处理第19页
    2.2 三维荧光光谱特征信息的提取第19-25页
        2.2.1 荧光中心位置特征第19-21页
        2.2.2 光谱形状特征第21-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 三维荧光光谱识别方法第26-38页
    3.1 方法与模型第26-30页
        3.1.1 平行因子模型第26-27页
        3.1.2 荧光中心相似指数第27-28页
        3.1.3 光谱形状综合相似指数第28-30页
        3.1.4 逐步相似指数识别法第30页
    3.2 实验第30-31页
        3.2.1 样本的配制第30-31页
        3.2.2 三维荧光光谱测量第31页
        3.2.3 光谱数据处理第31页
    3.3 实验结果与分析第31-37页
        3.3.1 样本三维荧光光谱的特征第31-35页
        3.3.2 基于PARAFAC模型的样本多组分分析第35-36页
        3.3.3 方法验证第36-37页
    3.4 结论第37-38页
第四章 自动识别方法在实际水体化学品模拟污染预警中的应用第38-47页
    4.1 实验第38-39页
        4.1.1 模拟污染水样的制备第38-39页
        4.1.2 三维荧光光谱的测量第39页
        4.1.3 光谱数据的处理第39页
    4.2 实验结果与分析第39-46页
        4.2.1 样本三维荧光光谱的特征第39-41页
        4.2.2 基于PARAFAC模型的组分分析第41-42页
        4.2.3 识别第42-43页
        4.2.4 浓度定量分析第43-46页
    4.3 小结第46-47页
第五章 小结与展望第47-49页
    5.1 小结第47页
    5.2 展望第47-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-54页

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