| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 目前存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-16页 |
| 第二章 局域波分解的机理研究 | 第16-28页 |
| 2.1 局域波理论分析 | 第16-18页 |
| 2.1.1 局域波理论 | 第17页 |
| 2.1.2 局域波分解算法研究 | 第17-18页 |
| 2.2 经验模态分解理论分析 | 第18-25页 |
| 2.2.1 经验模态分解的理论基础 | 第18-19页 |
| 2.2.2 经验模态分解的实现过程 | 第19-22页 |
| 2.2.3 经验模态分解的边界处理问题 | 第22-25页 |
| 2.2.4 经验模态分解的筛选停止条件 | 第25页 |
| 2.3 经验模态分解法的应用分析 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于经验模态分解的负荷类型识别及模型的建立 | 第28-40页 |
| 3.1 基于经验模态分解的负荷时频分析及应用 | 第28-34页 |
| 3.1.1 时频分析理论研究 | 第28-29页 |
| 3.1.2 时频分析理论的应用分析 | 第29-34页 |
| 3.2 基于经验模态分解的负荷近似熵分析及应用 | 第34-36页 |
| 3.2.1 近似熵理论研究 | 第34-35页 |
| 3.2.2 近似熵理论的应用分析 | 第35-36页 |
| 3.3 负荷类型识别及模型的建立 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-40页 |
| 第四章 基于预测误差统计分析的电铁概率性短期预测模型搭建 | 第40-58页 |
| 4.1 电铁负荷特性分析 | 第40-41页 |
| 4.2 概率性预测模型理论 | 第41-44页 |
| 4.2.1 预测误差分布特性的统计方法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 概率性负荷预测模型的建立 | 第42-44页 |
| 4.3 电铁概率性负荷预测实例分析 | 第44-56页 |
| 4.3.1 区域划分 | 第45-53页 |
| 4.3.2 概率性负荷预测 | 第53-54页 |
| 4.3.3 预测结果分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 含电铁负荷的特殊性负荷短期预测模型搭建 | 第58-80页 |
| 5.1 局域波预测模型的建立 | 第58-75页 |
| 5.1.1 分量一与分量二预测模型的建立 | 第61-69页 |
| 5.1.2 分量三与余量预测模型的建立 | 第69-73页 |
| 5.1.3 预测模型重构及评估 | 第73-75页 |
| 5.2 全局波预测模型的建立 | 第75-76页 |
| 5.3 误差分析 | 第76-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第80-81页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第89页 |