| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 铜浮选工艺 | 第10-12页 |
| 1.2.1 铜浮选工艺过程 | 第10-11页 |
| 1.2.2 浮选泡沫的产生及矿化过程 | 第11页 |
| 1.2.3 浮选泡沫特征与浮选工况相关性分析 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 小波多尺度分析在图像特征提取中的研究现状 | 第13页 |
| 1.3.2 浮选泡沫图像特征提取方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 论文主要内容及结构 | 第15-17页 |
| 2 泡沫图像特征提取方法 | 第17-27页 |
| 2.1 二值化 | 第17-21页 |
| 2.1.1 迭代法 | 第17-19页 |
| 2.1.2 最大类间方差法 | 第19-21页 |
| 2.2 小波变换 | 第21-24页 |
| 2.2.1 二维小波分解 | 第21-24页 |
| 2.2.2 二维小波变换的重构算法 | 第24页 |
| 2.3 灰度共生矩阵 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于小波多尺度二值化的泡沫图像特征提取 | 第27-45页 |
| 3.1 基于最小误差阈值法的泡沫图像特征提取 | 第27-31页 |
| 3.1.1 最小误差阈值法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于最小误差阈值法的泡沫图像特征提取 | 第29-31页 |
| 3.2 基于小波变换的泡沫图像特征提取 | 第31-34页 |
| 3.2.1 纹理特征描述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于小波变换的泡沫图像特征提取 | 第32-34页 |
| 3.3 基于小波多尺度二值化的泡沫图像特征提取 | 第34-37页 |
| 3.3.1 小波多尺度二值化 | 第34-36页 |
| 3.3.2 基于小波多尺度二值化的泡沫图像特征提取 | 第36-37页 |
| 3.4 实验与分析 | 第37-44页 |
| 3.4.1 支持向量机 | 第38-40页 |
| 3.4.2 基于小波多尺度二值化的等效尺寸特征提取 | 第40-42页 |
| 3.4.3 等效尺寸特征与传统泡沫特征用于工况分类的效果比较 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于多尺度共生矩阵的泡沫图像特征提取 | 第45-56页 |
| 4.1 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 | 第45-47页 |
| 4.1.1 纹理特征提取 | 第45-46页 |
| 4.1.2 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 | 第46-47页 |
| 4.2 基于多尺度共生矩阵的图像特征提取 | 第47-49页 |
| 4.2.1 多尺度共生矩阵 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于多尺度共生矩阵的图像特征提取 | 第48-49页 |
| 4.3 实验与分析 | 第49-55页 |
| 4.3.1 基于灰度共生矩阵的泡沫图像特征提取 | 第50-51页 |
| 4.3.2 基于多尺度共生矩阵的泡沫图像特征提取 | 第51-53页 |
| 4.3.3 铜浮选工况离线分类 | 第53-54页 |
| 4.3.4 铜浮选工况在线识别 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第56页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
