基于智能终端的情境感知关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 情境 | 第9-13页 |
| 1.2.1 情境的定义 | 第10页 |
| 1.2.2 情境信息的特点 | 第10-11页 |
| 1.2.3 情境信息的分类 | 第11-13页 |
| 1.3 情境感知应用 | 第13-16页 |
| 1.3.1 情境感知的主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 情境感知面临的挑战 | 第14-16页 |
| 1.4 智能终端情境感知研究现状 | 第16-17页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 2 情境信息的表示与建模 | 第18-28页 |
| 2.1 情境信息的表示方法 | 第18-19页 |
| 2.2 情境信息建模 | 第19-24页 |
| 2.2.1 情境信息建模要求 | 第20-21页 |
| 2.2.2 常见情境信息建模方法 | 第21-23页 |
| 2.2.3 情境信息模型总结 | 第23-24页 |
| 2.3 本体Ontology概述 | 第24-27页 |
| 2.3.1 本体的概念 | 第24-25页 |
| 2.3.2 OWL语言 | 第25-26页 |
| 2.3.3 属性特性和属性限制 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 情境感知本体模型 | 第28-42页 |
| 3.1 基于本体的情境信息建模 | 第28-29页 |
| 3.1.1 情境信息本体建模的优势 | 第28页 |
| 3.1.2 构造本体的准则 | 第28-29页 |
| 3.1.3 本体创建方法 | 第29页 |
| 3.2 以用户为中心的情境感知本体模型 | 第29-34页 |
| 3.2.1 情境感知本体模型 | 第29-34页 |
| 3.2.2 实体间的关系 | 第34页 |
| 3.3 本体推理 | 第34-36页 |
| 3.3.1 本体推理方法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 情境推理流程 | 第36页 |
| 3.4 以行为识别为目标的情境本体推理 | 第36-41页 |
| 3.4.1 自定义规则推理 | 第38-39页 |
| 3.4.2 行为识别过程 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于智能终端的情境感知中间件 | 第42-56页 |
| 4.1 Android智能终端简介 | 第42-43页 |
| 4.2 中间件系统分析 | 第43-47页 |
| 4.2.1 组件可行性分析 | 第43-45页 |
| 4.2.2 运行方式分析 | 第45-47页 |
| 4.2.3 系统需求分析 | 第47页 |
| 4.3 中间件系统框架 | 第47-52页 |
| 4.3.1 系统总体结构 | 第47-50页 |
| 4.3.2 系统通信/交互方式 | 第50-52页 |
| 4.4 应用示例 | 第52-55页 |
| 4.4.1 场景分析 | 第52-53页 |
| 4.4.2 应用方法 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文工作的总结 | 第56-57页 |
| 5.2 未来工作的展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
