| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·潜变量建模方法相关研究回顾 | 第9-15页 |
| ·潜变量建模方法回顾 | 第9-11页 |
| ·潜变量建模方法应用回顾 | 第11-15页 |
| ·本文的创新点及框架 | 第15-16页 |
| 第2章 潜变量统计建模方法的发展演化过程 | 第16-47页 |
| ·因子分析模型和典型相关 | 第16-24页 |
| ·因子分析模型 | 第16-20页 |
| ·典型相关分析 | 第20-24页 |
| ·经典模型中的潜变量的处理方法 | 第24-32页 |
| ·主成分（因子）回归模型 | 第24-28页 |
| ·定性因变量模型 | 第28-32页 |
| ·偏最小二乘法（pls） | 第32-37页 |
| ·偏最小二乘回归模型简介 | 第33-36页 |
| ·偏最小二乘回归分析的其他系统分析 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37页 |
| ·结构方程模型 | 第37-47页 |
| ·结构方程模型的由来 | 第37-38页 |
| ·结构方程模型的简介 | 第38-45页 |
| ·结构方程模型的作用和局限 | 第45-47页 |
| 第3章 潜变量建模方法的应用案例 | 第47-62页 |
| ·因子分析的应用案例：地区营商环境的测度 | 第47-53页 |
| ·主因子回归分析的应用案例：不同地区营商环境的比较 | 第53-56页 |
| ·结构方程模型的应用案例：地区营商环境的影响效应分析 | 第56-62页 |
| 第4章 潜变量统计建模方法的发展规律与趋势 | 第62-67页 |
| ·潜变量统计建模方法的发展规律（特点比较） | 第62-64页 |
| ·潜变量统计建模方法的发展趋势 | 第64-65页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |