| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 雷达的研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 雷达信号处理的发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 超宽带雷达的发展 | 第10页 |
| 1.1.3 脉冲压缩雷达的发展 | 第10-11页 |
| 1.1.4 脉冲压缩距离旁瓣抑制技术 | 第11-12页 |
| 1.2 本文的章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 超宽带脉冲压缩雷达 | 第15-25页 |
| 2.1 模糊函数的定义 | 第15-21页 |
| 2.1.1 距离分辨率 | 第16-18页 |
| 2.1.2 速度分辨率 | 第18页 |
| 2.1.3 常见模糊函数图仿真分析 | 第18-21页 |
| 2.2 超宽带线性调频脉冲压缩雷达 | 第21-25页 |
| 2.2.1 时域卷积法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 频域FFT法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 超宽带脉冲压缩计算机仿真 | 第24-25页 |
| 第三章 超宽带穿墙雷达原理及仿真 | 第25-35页 |
| 3.1 时域有限差分法(FDTD) | 第25-31页 |
| 3.1.1 墙体透射系数仿真与计算 | 第29-31页 |
| 3.2 超宽带脉冲压缩穿墙雷达过程仿真 | 第31-35页 |
| 第四章 K-MMSE滤波器系统 | 第35-57页 |
| 4.1 基于窗函数的旁瓣抑制 | 第35-39页 |
| 4.2 最小均方误差算法 | 第39-48页 |
| 4.2.1 配滤波器 | 第39-41页 |
| 4.2.2 最小均方误差估计原理 | 第41-42页 |
| 4.2.3 最小均方误差算法仿真 | 第42-44页 |
| 4.2.4 MMSE算法对于超宽带脉冲压缩雷达系统优化 | 第44-45页 |
| 4.2.5 多次MMSE算法滤波器 | 第45-48页 |
| 4.3 基于K-MMSE滤波脉冲压缩算法 | 第48-57页 |
| 4.3.1 点扩散函数 | 第48-49页 |
| 4.3.2 卡尔曼滤波器 | 第49-51页 |
| 4.3.3 K-MMSE算法 | 第51-52页 |
| 4.3.4 K-MMSE滤波器计算机仿真 | 第52-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |