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WMNs中基于人工神经网络的TDMA广播调度研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
1 绪论第11-19页
    1.1 课题研究的背景和意义第11-12页
    1.2 人工神经网络简介第12-13页
    1.3 无线多跳网络的 TDMA 广播调度问题第13-16页
        1.3.1 无线多跳网络的 TDMA 广播调度问题的基本概念第13-14页
        1.3.2 无线多跳网络的 TDMA 广播调度问题的数学描述第14-16页
    1.4 应用人工神经网络求解 WMNs 的 TDMA 广播调度的研究进展简介第16-17页
    1.5 本文主要工作第17-19页
2 几种常见的人工神经网络第19-45页
    2.1 Hopfield 神经网络第19-23页
        2.1.1 Hopfield 神经网络的基本概述第19-21页
        2.1.2 Hopfield 神经网络的稳定性分析第21-22页
        2.1.3 梯度下降法简介第22-23页
    2.2 暂态混沌神经网络与噪声混沌神经网络第23-33页
        2.2.1 模拟退火和混沌特性简介第24-25页
        2.2.2 暂态混沌神经网络的数学模型及分析第25-29页
        2.2.3 噪声混沌神经网络第29-33页
    2.3 迟滞混沌神经网络第33-44页
        2.3.1 Liu—迟滞混沌神经网络第33-35页
        2.3.2 Sun—迟滞噪声混沌神经网络第35-44页
    2.4 本章小结第44-45页
3 改进的迟滞噪声混沌神经网络及在 WMNs 的 TDMA 广播调度上的应用第45-62页
    3.1 NHNCNN 用于 WMNs 的 TDMA 广播调度问题的优化结果分析第45-49页
    3.2 改进的迟滞噪声混沌神经网络及其优化性能分析第49-54页
        3.2.1 改进的迟滞噪声混沌神经网络的提出第49-51页
        3.2.2 IHNCNN 神经元的动态特性分析第51-54页
    3.3 IHNCNN 在 WMNs 的 TDMA 广播调度问题上的应用第54-61页
        3.3.1 应用 IHNCNN 求解 WMNs 的 TDMA 广播调度问题的具体实现方法.第54-58页
        3.3.2 应用 IHNCNN 求解 WMNs 的 TDMA 广播调度问题的优化结果分析.第58-61页
    3.4 本章小结第61-62页
4 含移动节点的 WMNs 的 TDMA 广播调度研究第62-76页
    4.1 WMNs 中节点的运动情况分类及可能引起的通信冲突分析第62-66页
        4.1.1 封闭性 WMNs 中节点的运动情况及可能引起的通信冲突分析第64-65页
        4.1.2 开放性 WMNs 中节点的运动情况及可能引起的通信冲突分析第65-66页
    4.2 含移动节点的 WMNs 的 TDMA 的广播调度方案的制定第66-70页
        4.2.1 含移动节点的 WMNs 的 TDMA 广播调度方案的制定第67-70页
    4.3 含移动节点的 WMNs 的 TDMA 广播调度问题的应用实例分析第70-75页
    4.4 本章小结第75-76页
结论第76-77页
参考文献第77-80页
附录A 本文第四章中的部分程序第80-87页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第87-88页
致谢第88-89页

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