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基于视频分析的VR环境下人体平衡能力检测系统研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 选题背景与意义第8-9页
        1.1.1 选题背景第8页
        1.1.2 选题意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 虚拟现实在人体康复领域的发展现状第9-10页
        1.2.2 人体平衡能力检测的发展现状第10-11页
    1.3 论文主要研究内容第11-14页
2 基于视频分析的人体重心提取方法第14-28页
    2.1 视频获取第14-16页
    2.2 视频预处理第16-22页
        2.2.1 关键帧选取第16-17页
        2.2.2 图像预处理第17-22页
    2.3 人体重心的特征提取第22-26页
        2.3.1 边缘检测第22-24页
        2.3.2 图像的矩第24-26页
    2.4 本章小结第26-28页
3 基于重心偏移的人体平衡能力评估第28-40页
    3.1 基于重心偏移的人体平衡能力评估模型第28-30页
    3.2 评估指标的信度分析第30-34页
        3.2.1 显著性分析第30-32页
        3.2.2 相关性分析第32-34页
    3.3 平衡能力的分类第34-39页
        3.3.1 构建分类模型第34-36页
        3.3.2 分类性能的评价指标第36-38页
        3.3.3 分类的结果分析第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
4 基于视频分析的VR环境下人体平衡能力检测及训练系统设计第40-54页
    4.1 系统需求分析第40-43页
        4.1.1 系统业务流程分析第40-41页
        4.1.2 系统功能需求分析第41-43页
        4.1.3 非功能性需求第43页
    4.2 系统总体设计第43-52页
        4.2.1 总体设计目标第43页
        4.2.2 系统功能结构第43-44页
        4.2.3 系统主要功能模块设计第44-50页
        4.2.4 系统整体结构设计说明第50-52页
    4.3 本章小结第52-54页
5 系统实现与测试第54-66页
    5.1 系统实现第54-62页
        5.1.1 系统架构第54页
        5.1.2 主要功能模块实现第54-62页
    5.2 系统测试第62-65页
        5.2.1 测试环境第62页
        5.2.2 测试方法第62页
        5.2.3 测试内容第62-65页
    5.3 系统的使用情况第65页
    5.4 本章小结第65-66页
6 总结与展望第66-68页
    6.1 工作总结第66页
    6.2 未来展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
攻读学位期间的科研成果及获奖情况第74页

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