摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 选题背景与意义 | 第8-9页 |
1.1.1 选题背景 | 第8页 |
1.1.2 选题意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 虚拟现实在人体康复领域的发展现状 | 第9-10页 |
1.2.2 人体平衡能力检测的发展现状 | 第10-11页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第11-14页 |
2 基于视频分析的人体重心提取方法 | 第14-28页 |
2.1 视频获取 | 第14-16页 |
2.2 视频预处理 | 第16-22页 |
2.2.1 关键帧选取 | 第16-17页 |
2.2.2 图像预处理 | 第17-22页 |
2.3 人体重心的特征提取 | 第22-26页 |
2.3.1 边缘检测 | 第22-24页 |
2.3.2 图像的矩 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
3 基于重心偏移的人体平衡能力评估 | 第28-40页 |
3.1 基于重心偏移的人体平衡能力评估模型 | 第28-30页 |
3.2 评估指标的信度分析 | 第30-34页 |
3.2.1 显著性分析 | 第30-32页 |
3.2.2 相关性分析 | 第32-34页 |
3.3 平衡能力的分类 | 第34-39页 |
3.3.1 构建分类模型 | 第34-36页 |
3.3.2 分类性能的评价指标 | 第36-38页 |
3.3.3 分类的结果分析 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
4 基于视频分析的VR环境下人体平衡能力检测及训练系统设计 | 第40-54页 |
4.1 系统需求分析 | 第40-43页 |
4.1.1 系统业务流程分析 | 第40-41页 |
4.1.2 系统功能需求分析 | 第41-43页 |
4.1.3 非功能性需求 | 第43页 |
4.2 系统总体设计 | 第43-52页 |
4.2.1 总体设计目标 | 第43页 |
4.2.2 系统功能结构 | 第43-44页 |
4.2.3 系统主要功能模块设计 | 第44-50页 |
4.2.4 系统整体结构设计说明 | 第50-52页 |
4.3 本章小结 | 第52-54页 |
5 系统实现与测试 | 第54-66页 |
5.1 系统实现 | 第54-62页 |
5.1.1 系统架构 | 第54页 |
5.1.2 主要功能模块实现 | 第54-62页 |
5.2 系统测试 | 第62-65页 |
5.2.1 测试环境 | 第62页 |
5.2.2 测试方法 | 第62页 |
5.2.3 测试内容 | 第62-65页 |
5.3 系统的使用情况 | 第65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 工作总结 | 第66页 |
6.2 未来展望 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读学位期间的科研成果及获奖情况 | 第74页 |