出租车与POI数据对城市噪声影响的分析方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 2 构建噪声预测模型 | 第16-26页 |
| 2.1 稀疏数据处理算法概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 基于邻域的方法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 LFM模型 | 第17-19页 |
| 2.1.3 奇异值分解 | 第19-20页 |
| 2.2 张量分解方法的概述 | 第20-21页 |
| 2.3 基于张量分解的噪声预测模型 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-26页 |
| 3 实验对比与分析 | 第26-42页 |
| 3.1 数据预处理 | 第26-28页 |
| 3.2 评估方法 | 第28页 |
| 3.3 实验设计 | 第28-38页 |
| 3.3.1 数据可视化 | 第28-29页 |
| 3.3.2 区域编码方式 | 第29-30页 |
| 3.3.3 统计分析 | 第30-33页 |
| 3.3.4 相关性分析 | 第33-34页 |
| 3.3.5 算法实现 | 第34-38页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 3.4.1 显隐式张量分解方法分析 | 第38页 |
| 3.4.2 对比分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 噪声预测系统的设计与实现 | 第42-56页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第42页 |
| 4.2 系统运行环境 | 第42-43页 |
| 4.3 系统设计 | 第43-48页 |
| 4.3.1 系统总体设计 | 第43-44页 |
| 4.3.2 数据库设计 | 第44-47页 |
| 4.3.3 预测模块设计 | 第47-48页 |
| 4.4 系统工作流程 | 第48-49页 |
| 4.5 系统展示 | 第49-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第64页 |
