| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·板带轧机轧辊偏心补偿控制的发展 | 第12-15页 |
| ·板带轧制的发展历简史 | 第12-13页 |
| ·辊偏心补偿控制的发展 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容和创新之处 | 第15-17页 |
| 第二章 热连轧板厚控制的理论基础 | 第17-29页 |
| ·轧机带刚厚度控制的基本原理 | 第17-21页 |
| ·机座的弹跳方程和弹性曲线 | 第17-19页 |
| ·机件的塑性方程和塑性变形 | 第19-20页 |
| ·轧机的弹塑曲线 | 第20-21页 |
| ·带钢厚度波动的原因 | 第21-23页 |
| ·轧辊偏心对厚度控制系统的影响 | 第23-27页 |
| ·轧辊偏心的起因 | 第23-24页 |
| ·轧辊偏心信号的特点 | 第24-25页 |
| ·轧辊偏心对带钢厚度的影响 | 第25-26页 |
| ·轧辊偏心对轧制力影响 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 液压厚度控制系统的设计 | 第29-39页 |
| ·几种基本的AGC 及其控制原理 | 第29-34页 |
| ·厚度计（GM）式AGC | 第29-31页 |
| ·监控AGC | 第31-32页 |
| ·前馈(KFF)AGC | 第32-33页 |
| ·秒流量AGC | 第33-34页 |
| ·液压厚度控制系统的组成 | 第34-37页 |
| ·液压缸位置数学模型 | 第34-36页 |
| ·APC 系统动态数学模型 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 轧辊偏心信号辨识 | 第39-51页 |
| ·轧辊偏心信号分析系统 | 第39-40页 |
| ·快速傅立叶变换算法（FFT 算法）在偏心补偿中的应用 | 第40-43页 |
| ·快速傅立叶变换算法（FFT 算法） | 第40页 |
| ·FFT 算法基本思想 | 第40-43页 |
| ·偏心信号神经网络模型的建立 | 第43-50页 |
| ·神经网络的基本理论 | 第43-45页 |
| ·偏心信号神经网络模型的建立 | 第45-47页 |
| ·神经网络收敛性讨论 | 第47-48页 |
| ·神经网络的训练 | 第48-49页 |
| ·仿真结果及分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 轧辊偏心控制系统 | 第51-67页 |
| ·PID 控制 | 第51-53页 |
| ·BP 神经网络整定的PID 控制 | 第53-57页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第53-54页 |
| ·BP 神经网络整定PID | 第54-57页 |
| ·遗传算法整定的PID 控制 | 第57-62页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第57-58页 |
| ·遗传算法的优化设计 | 第58-60页 |
| ·遗传算法的PID 整定 | 第60-62页 |
| ·轧辊偏心重复控制补偿的设计 | 第62-66页 |
| ·轧辊偏心控制补偿方案的设计 | 第63-65页 |
| ·轧辊偏心控制补偿的仿真 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 附录 （攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研项目） | 第75页 |